基本介绍

范式其实是指就是规范的意思,英文Normal form,简称NF,目的,范式可以避免数据冗余,减少数据库的空间,减轻维护数据完成性的麻烦.

只有关系型数据库才存在范式,总共有1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF，用的最多的就是1NF,2NF,3NF.

1. 第一范式(1NF)表中的列不可分割，具有原子性。
2. 第二范式(2NF)在1NF的基础上，有主键，非主键列需要完全依赖于主键，不能只依赖于主键的一部分。
3. 第三范式(3NF)咋2NF的基础上，非主键需要直接依赖于主键，不能存在依赖传递，即不能存在：非主键列A依赖于非主键列B,非主键B依赖于主键的情况。
4. 反三范式，故名思义，跟范式所要求的正好相反，在反范式的设计模式，我们可以允许适当的数据的冗余，用这个冗余去取操作数据时间的缩短。也就是利用空间来换取时间,把数据冗余在多个表中，当查询时可以减少或者是避免表之间的关联。

简要回答

1. 1NF：列不可拆分，具有原子性。
2. 2NF：满足1NF，有主键，非主键需要完全的依赖主键,不能依赖部分。
3. 3NF：满足2NF，非主键需要直接依赖主键,不能传递依赖。
4. 反三范式：就是通过该增加冗余，聚合的手段来提升性能。

辅助理解

第一范式

假如有张表有一列所在地，可分割为省、市，这样就不符合1NF；

应该拆分为：

第二范式

假如有一张订单表，产品数量、产品折扣、产品价格和订单号、产品号都有依赖，订单金额和订单时间只和订单号有依赖，要完全依赖，这样就不符合第二范式。

应该分为订单表和订单详情表，用一对多去解决。

第三范式

假如有一张学生表，所有属性都完全依赖于学号，所以满足第二范式，但是“班主任性别”和“班主任年龄”直接依赖的是“班主任姓名”，而不是主键学号，如下：

需要做如下调整：

反三范式

没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，提高读性能，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。

具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，减少了查询时的关联，提高查询效率，因为在数据库的操作中查询的比例要远远大于DML的比例。但是反范式化一定要适度，并且在原本已满足三范式的基础上再做调整的。

参考资料

• https://blog.csdn.net/qq_46138725/article/details/106810421