GF框架的Web Server提供了非常强大和简便的服务性能分析功能，内部完美集成了pprof性能分析工具，可以在任何时候通过EnablePProf方法启用性能分析特性，并可自定义性能分析工具页面路由地址，不传递路由地址时，默认URI地址为/debug/pprof。
PProf启用
| Note |
|---|
|
EnablePProf
我们来看一个简单的例子：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
package main
import (
"github.com/gogf/gf/frame/g"
"github.com/gogf/gf/net/ghttp"
"runtime"
)
func main() {
runtime.SetMutexProfileFraction(1) // (非必需)开启对锁调用的跟踪
runtime.SetBlockProfileRate(1) // (非必需)开启对阻塞操作的跟踪
s := g.Server()
s.EnablePProf()
s.BindHandler("/", func(r *ghttp.Request) {
r.Response.Writeln("哈喽世界！")
})
s.SetPort(8199)
s.Run()
} |
这个例子使用了s.EnablePProf()启用了性能分析，默认会自动注册以下几个路由规则：
/debug/pprof/*action
/debug/pprof/cmdline
/debug/pprof/profile
/debug/pprof/symbol
/debug/pprof/trace其中/debug/pprof/*action为页面访问的路由，其他几个地址为go tool pprof命令准备的。
StartPProfServer
也可以使用StartPProfServer方法，快速开启一个独立的PProf Server，常用于一些没有HTTP Server的常驻的进程中（例如定时任务、GRPC服务中），可以快速开启一个PProf Server用于程序性能分析。该方法的定义如下：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
func StartPProfServer(port int, pattern ...string) |
一般的场景是使用异步goroutine运行该PProd Server，即往往是这么来使用：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
package main
import (
"github.com/gogf/gf/net/ghttp"
)
func main() {
go ghttp.StartPProfServer(8199)
// 其他服务启动、运行
// ...
} |
以上示例可以改进为：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
package main
import (
"github.com/gogf/gf/frame/g"
"github.com/gogf/gf/net/ghttp"
)
func main() {
go ghttp.StartPProfServer(8299)
s := g.Server()
s.EnablePProf()
s.BindHandler("/", func(r *ghttp.Request) {
r.Response.Writeln("哈喽世界！")
})
s.SetPort(8199)
s.Run()
} |
PProf指标
heap: 报告内存分配样本；用于监视当前和历史内存使用情况，并检查内存泄漏。threadcreate: 报告了导致创建新OS线程的程序部分。goroutine: 报告所有当前goroutine的堆栈跟踪。block: 显示goroutine在哪里阻塞同步原语（包括计时器通道）的等待。默认情况下未启用，需要手动调用runtime.SetBlockProfileRate启用。mutex: 报告锁竞争。默认情况下未启用，需要手动调用runtime.SetMutexProfileFraction启用。
PProf页面
简单的性能分析我们直接访问/debug/pprof地址即可，内容如下：
1、pprof页面
2、堆使用量
3、当前进程中的goroutine详情
性能采集分析
如果想要进行详细的性能分析，基本上离不开go tool pprof命令行工具的支持，在开启性能分析支持后，我们可以使用以下命令执行性能采集分析：
go tool pprof "http://127.0.0.1:8199/debug/pprof/profile"执行后pprof工具经过约30秒左右的接口信息采集（这30秒期间WebServer应当有流量进入，我们这里不停地访问hello world页面以作测试），然后生成性能分析报告，随后可以通过top10/web等pprof命令查看报告结果，更多命令可使用go tool pprof查看。关于pprof的详细使用介绍，请查看Golang官方：blog.golang.org/profiling-go-programs
CPU性能分析
本示例中的命令行性能分析结果如下：
$ go tool pprof "http://127.0.0.1:8199/debug/pprof/profile"
Fetching profile over HTTP from http://127.0.0.1:8199/debug/pprof/profile
Saved profile in /home/john/pprof/pprof.___go_build_pprof_go.samples.cpu.001.pb.gz
File: ___go_build_pprof_go
Type: cpu
Time: Apr 17, 2018 at 10:53pm (CST)
Duration: 30s, Total samples = 80ms ( 0.27%)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) top10
Showing nodes accounting for 80ms, 100% of 80ms total
Showing top 10 nodes out of 49
flat flat% sum% cum cum%
10ms 12.50% 12.50% 10ms 12.50% github.com/gogf/gf/net/ghttp.(*Cookie).Get /home/john/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/net/ghttp/http_server_cookie.go
10ms 12.50% 25.00% 10ms 12.50% internal/poll.runtime_pollReset /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/netpoll.go
10ms 12.50% 37.50% 10ms 12.50% runtime.futex /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/sys_linux_amd64.s
10ms 12.50% 50.00% 10ms 12.50% runtime.getitab /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/iface.go
10ms 12.50% 62.50% 10ms 12.50% runtime.newarray /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/slice.go
10ms 12.50% 75.00% 10ms 12.50% runtime.rawstringtmp /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/string.go
10ms 12.50% 87.50% 10ms 12.50% runtime.usleep /home/john/Softs/go1.9.2/src/runtime/sys_linux_amd64.s
10ms 12.50% 100% 10ms 12.50% sync.(*RWMutex).Lock /home/john/Softs/go1.9.2/src/sync/rwmutex.go
0 0% 100% 10ms 12.50% bufio.(*Writer).Flush /home/john/Softs/go1.9.2/src/bufio/bufio.go
0 0% 100% 10ms 12.50% github.com/gogf/gf/container/gqueue.(*Queue).PopFront /home/john/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/container/gqueue/gqueue.go
(pprof) web
Failed to execute dot. Is Graphviz installed? Error: exec: "dot": executable file not found in $PATH
(pprof) web
(pprof)其中web命令用以图形展示接口之间的调用关系以及性能情况，但是需要安装Graphviz图形化工具，以我目前的系统为Ubuntu为例，直接执行sudo apt-get install graphviz命令即可安装完成图形化工具（如果是MacOS，使用brew install Graphviz安装），随后再次使用web命令，最终生成以下图表：
内存使用分析
与CPU性能分析类似，内存使用分析同样使用到go tool pprof命令：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
$ go tool pprof http://127.0.0.1:8299/debug/pprof/heap
Fetching profile over HTTP from http://127.0.0.1:8299/debug/pprof/heap
Saved profile in /Users/john/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.004.pb.gz
Type: inuse_space
Time: May 24, 2021 at 8:01pm (CST)
Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options)
(pprof) top
Showing nodes accounting for 1536.39kB, 100% of 1536.39kB total
Showing top 10 nodes out of 19
flat flat% sum% cum cum%
512.19kB 33.34% 33.34% 512.19kB 33.34% runtime.malg
512.14kB 33.33% 66.67% 512.14kB 33.33% github.com/gogf/gf/container/gmap.(*StrAnyMap).doSetWithLockCheck
512.06kB 33.33% 100% 512.06kB 33.33% net.newFD (inline)
0 0% 100% 512.14kB 33.33% github.com/gogf/gf/container/gmap.(*StrAnyMap).GetOrSetFuncLock
0 0% 100% 512.06kB 33.33% github.com/gogf/gf/net/ghttp.(*Server).startServer.func1
0 0% 100% 512.06kB 33.33% github.com/gogf/gf/net/ghttp.(*gracefulServer).ListenAndServe
0 0% 100% 512.06kB 33.33% github.com/gogf/gf/net/ghttp.(*gracefulServer).doServe
0 0% 100% 512.14kB 33.33% github.com/gogf/gf/os/gres.Instance
0 0% 100% 512.14kB 33.33% github.com/gogf/gf/os/gres.init
0 0% 100% 512.06kB 33.33% net.(*TCPListener).Accept
(pprof) web
(pprof) |
通过web图形展示，类似这样的：
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| Panel | ||
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