基本介绍
同步类型用于快速暴露监控指标，无论metrics reader是否使用该监控指标，指标的计算结果已完成，待读取使用。例如，HTTP的请求总数、请求大小，这些数值必须在请求执行流程中记录到对应的监控指标数值中，适合作为同步指标来管理。
gmetric提供的同步类型指标包含：Counter, UpDownCounter, Histogram。
我们用一个简单的示例来演示同步指标的基本使用。
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
package main
import (
"go.opentelemetry.io/otel/exporters/prometheus"
"github.com/gogf/gf/contrib/metric/otelmetric/v2"
"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
"github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
"github.com/gogf/gf/v2/os/gmetric"
)
var (
meter = gmetric.GetGlobalProvider().Meter(gmetric.MeterOption{
Instrument: "github.com/gogf/gf/example/metric/basic",
InstrumentVersion: "v1.0",
})
counter = meter.MustCounter(
"goframe.metric.demo.counter",
gmetric.MetricOption{
Help: "This is a simple demo for Counter usage",
Unit: "bytes",
},
)
upDownCounter = meter.MustUpDownCounter(
"goframe.metric.demo.updown_counter",
gmetric.MetricOption{
Help: "This is a simple demo for UpDownCounter usage",
Unit: "%",
},
)
histogram = meter.MustHistogram(
"goframe.metric.demo.histogram",
gmetric.MetricOption{
Help: "This is a simple demo for histogram usage",
Unit: "ms",
Buckets: []float64{0, 10, 20, 50, 100, 500, 1000, 2000, 5000, 10000},
},
)
)
func main() {
var ctx = gctx.New()
// Prometheus exporter to export metrics as Prometheus format.
exporter, err := prometheus.New(
prometheus.WithoutCounterSuffixes(),
prometheus.WithoutUnits(),
)
if err != nil {
g.Log().Fatal(ctx, err)
}
// OpenTelemetry provider.
provider := otelmetric.MustProvider(otelmetric.WithReader(exporter))
provider.SetAsGlobal()
defer provider.Shutdown(ctx)
// Counter.
counter.Inc(ctx)
counter.Add(ctx, 10)
// UpDownCounter.
upDownCounter.Inc(ctx)
upDownCounter.Add(ctx, 10)
upDownCounter.Dec(ctx)
// Record values for histogram.
histogram.Record(1)
histogram.Record(20)
histogram.Record(30)
histogram.Record(101)
histogram.Record(2000)
histogram.Record(9000)
histogram.Record(20000)
// HTTP Server for metrics exporting.
otelmetric.StartPrometheusMetricsServer(8000, "/metrics")
} |
Counter&UpDownCounter
其中的Counter和UpDownCounter比较简单，这里就不详细介绍了，需要注意的是Counter和UpDownCounter虽然看起来差不多，实际上也是如此，只是为了更严谨和精细化区分使用场景。如果将这两种数据类型映射到经典的Prometheus指标类型中，Counter对应的就是Prometheus的Counter指标类型，而UpDownCounter对应的是Prometheus的Gauge指标类型。
Histogram
Histogram是一种统计类型，通过该指标可以快速统计出指标的p95, p99等百分位统计结果直方图，例如时间开销、成功/失败率等指标。但需要注意该指标比较占内存和空间，不能为其添加过多的动态属性，因为不同的属性会衍生出同一种Histogram指标不同的存储数值。
Primetheus Exporter
在该示例中，我们使用了比较常用的Prometheus协议输出指标内容，通常用于对外暴露指标供外部组件抓取。通过以下路由将指标通过Prometheus协议暴露：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
otelmetric.StartPrometheusMetricsServer(8000, "/metrics") |
执行后，访问 http://127.0.0.1:8000/metrics 查看暴露的指标：
我们这里只关注本次示例中的指标，其他自动暴露的指标在后续章节介绍。
| Panel | ||
|---|---|---|
| ||
|