常用方法

Insert/Replace/Save

这几个链式操作方法用于数据的写入，并且支持自动的单条或者批量的数据写入，区别如下：

1. Insert

   使用INSERT INTO语句进行数据库写入，如果写入的数据中存在主键或者唯一索引时，返回失败，否则写入一条新数据；语句进行数据库写入，如果写入的数据中存在主键或者唯一索引时，返回失败，否则写入一条新数据。

2. Replace

   使用REPLACE INTO语句进行数据库写入，如果写入的数据中存在主键或者唯一索引时，会删除原有的记录，必定会写入一条新记录；语句进行数据库写入，如果写入的数据中存在主键或者唯一索引时，会删除原有的记录，必定会写入一条新记录。

3. Save

   使用INSERT INTO语句进行数据库写入，如果写入的数据中存在主键或者唯一索引时，更新原有数据，否则写入一条新数据；语句进行数据库写入，如果写入的数据中存在主键或者唯一索引时，更新原有数据，否则写入一条新数据。对于部分数据库，例如 PgSQL, SQL server, Oracle 可以使用 OnConflict 方法指定冲突键。

   Code Block
   language go
   db.Model(table).Data(g.Map{ "id": 1, "passport": "p1", "password": "pw1", }).OnConflict("id").Save()

在部分数据库类型中，并不支持Replace/Save方法，具体请参考数据库类型介绍章节。方法，具体请参考链式操作介绍章节。

这几个方法往往需要结合这几个方法需要结合Data方法使用，该方法用于传递数据参数，用于数据写入/更新等写操作，支持的参数为string/map/slice/struct/*struct。例如，在进行Insert操作时，开发者可以传递任意的map类型，如: map[string]string/map[string]interface{}/map[interface{}]interface{}等等，也可以传递任意的struct/*struct/[]struct/[]*struct类型。此外，这几个方法的参数列表也支持直接的data参数输入，该参数Data方法参数一致。

InsertIgnore

更新等写操作。

InsertIgnore

用于写入数据时如果写入的数据中存在主键或者唯一索引时，忽略错误继续执行写入。该方法定义如下：从goframe v1.9.0版本开始，goframe的ORM提供了一个常用写入方法InsertIgnore，用于写入数据时如果写入的数据中存在主键或者唯一索引时，忽略错误继续执行写入。该方法定义如下：

func (m *Model) InsertIgnore(data ...interface{}) (result sql.Result, err error)

InsertAndGetId

从goframe v1.15.7版本开始，goframe的ORM同时也提供了一个常用写入方法InsertAndGetId，用于写入数据时并直接返回自增字段的用于写入数据时并直接返回自增字段的ID。该方法定义如下：

func (m *Model) InsertAndGetId(data ...interface{}) (lastInsertId int64, err error)

OnDuplicate/OnDuplicateEx

OnDuplicate/OnDuplicateEx方法需要结合Save方法一起使用，用于指定Save方法的更新/不更新字段，参数为字符串、字符串数组、Map。例如：

OnDuplicate("nickname, age")
OnDuplicate("nickname", "age")
OnDuplicate(g.Map{
    "nickname": gdb.Raw("CONCAT('name_', VALUES(`nickname`))"),
})
OnDuplicate(g.Map{
    "nickname": "passport",
})

其中OnDuplicateEx用于排除指定忽略更新的字段，排除的字段需要在写入的数据集合中。

使用示例

示例1，基本使用

数据写入/保存方法往往需要结合Data方法使用：保存方法需要结合Data方法使用，方法的参数类型可以为Map/Struct/Slice：

// INSERT INTO `user`(`name`) VALUES('john')

g.Model("user").Data(g.Map{"name": "john"}).Insert()

// INSERT IGNORE INTO `user`(`uid`,`name`) VALUES(10000,'john')

g.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).InsertIgnore()

// REPLACE INTO `user`(`uid`,`name`) VALUES(10000,'john')

g.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).Replace()

// INSERT INTO `user`(`uid`,`name`) VALUES(10001,'john') ON DUPLICATE KEY UPDATE `uid`=VALUES(`uid`),`name`=VALUES(`name`)

g.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10001, "name": "john"}).Save()

也可以不使用Data方法，而给写入/保存方法直接传递数据参数：

g.Model("user").Insert(g.Map{"name": "john"})

g.Model("user").Replace(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"})

g.Model("user").Save(g.Map{"uid": 10001, "name": "john"})

数据参数也常用 struct 类型，例如当表字段为 uid/name/site 时：

type User struct {
    Uid  int    `orm:"uid"`
    Name string `orm:"name"`
    Site string `orm:"site"`
}
user := &User{
    Uid:  1,
    Name: "john",
    Site: "https://goframe.org",
}
// INSERT INTO `user`(`uid`,`name`,`site`) VALUES(1,'john','https://goframe.org')
g.

Model("user").Data(user).Insert()

示例2，数据批量写入

通过给Data方法输入Slice数组类型的参数，用以实现批量写入。数组元素需要为Map或者Struct类型，以便于数据库组件自动获取字段信息并生成批量操作SQL。

// INSERT INTO `user`(`name`) VALUES('john_1'),('john_2'),('john_3')

g.Model("user").Data(g.List{
    {"name": "john_1"},
    {"name": "john_2"},
    {"name": "john_3"},
}).Insert()

可以通过Batch方法指定批量操作中分批写入条数数量（默认是10），以下示例将会被拆分为两条写入请求：

// INSERT INTO `user`(`name`) VALUES('john_1'),('john_2')
// INSERT INTO `user`(`name`) VALUES('john_3')

g.Model("user").Data(g.List{
    {"name": "john_1"},
    {"name": "john_2"},
    {"name": "john_3"},
}).Batch(2).Insert()

示例3，数据批量保存

批量保存操作与单条保存操作原理是一样的，当写入的数据中存在主键或者唯一索引时将会更新原有记录值，否则新写入一条记录。

oracle, dm, mssql 不支持批量保存。

// INSERT INTO `user`(`uid`,`name`) VALUES(10000,'john_1'),(10001,'john_2'),(10002,'john_3')
// ON DUPLICATE KEY UPDATE `uid`=VALUES(`uid`),`name`=VALUES(`name`)

g.Model("user").Data(g.List{
    {"uid":10000, "name": "john_1"},
    {"uid":10001, "name": "john_2"},
    {"uid":10002, "name": "john_3"},
}).Save()

RawSQL语句嵌入

gdb.Raw是字符串类型，该类型的参数将会直接作为SQL片段嵌入到提交到底层的SQL语句中，不会被自动转换为字符串参数类型、也不会被当做预处理参数。例如：语句中，不会被自动转换为字符串参数类型、也不会被当做预处理参数。更详细的介绍请参考章节：ORM高级特性-RawSQL。例如：

// INSERT INTO `user`(`id`,`passport`,`password`,`nickname`,`create_time`) VALUES('id+2','john','123456','now()')
dbg.Model("user").Data(g.Map{
	"id":          "id+2",
	"passport":    "john",
	"password":    "123456",
	"nickname":    "JohnGuo",
	"create_time": "now()",
}).Insert()
// 执行报错：Error Code: 1136. Column count doesn't match value count at row 1

使用gdb.Raw改造后：

// INSERT INTO `user`(`id`,`passport`,`password`,`nickname`,`create_time`) VALUES(id+2,'john','123456',now())
dbg.Model("user").Data(g.Map{
	"id":          gdb.Raw("id+2"),
	"passport":    "john",
	"password":    "123456",
	"nickname":    "JohnGuo",
	"create_time": gdb.Raw("now()"),
}).Insert()