GoFrame框架的Web Server提供了非常强大和简便的服务性能分析功能，内部完美集成了pprof性能分析工具，可以在任何时候通过EnablePProf方法启用性能分析特性，并可自定义性能分析工具页面路由地址，不传递路由地址时，默认URI地址为/debug/pprof。
PProf启用
| Note |
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EnablePProf
我们来看一个简单的例子：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
package main
import (
"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
"github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp"
"runtime"
)
func main() {
runtime.SetMutexProfileFraction(1) // (非必需)开启对锁调用的跟踪
runtime.SetBlockProfileRate(1) // (非必需)开启对阻塞操作的跟踪
s := g.Server()
s.EnablePProf()
s.BindHandler("/", func(r *ghttp.Request) {
r.Response.Writeln("哈喽世界！")
})
s.SetPort(8199)
s.Run()
} |
这个例子使用了s.EnablePProf()启用了性能分析，默认会自动注册以下几个路由规则：
/debug/pprof/*action
/debug/pprof/cmdline
/debug/pprof/profile
/debug/pprof/symbol
/debug/pprof/trace其中/debug/pprof/*action为页面访问的路由，其他几个地址为go tool pprof命令准备的。
StartPProfServer
也可以使用StartPProfServer方法，快速开启一个独立的PProf Server，常用于一些没有HTTP Server的常驻的进程中（例如定时任务、GRPC服务中），可以快速开启一个PProf Server用于程序性能分析。该方法的定义如下：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
func StartPProfServer(port int, pattern ...string) |
一般的场景是使用异步goroutine运行该PProd Server，即往往是这么来使用：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
package main
import (
"github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp"
)
func main() {
go ghttp.StartPProfServer(8199)
// 其他服务启动、运行
// ...
} |
以上示例可以改进为：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
package main
import (
"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
"github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp"
)
func main() {
go ghttp.StartPProfServer(8299)
s := g.Server()
s.EnablePProf()
s.BindHandler("/", func(r *ghttp.Request) {
r.Response.Writeln("哈喽世界！")
})
s.SetPort(8199)
s.Run()
} |
PProf指标
heap: 报告内存分配样本；用于监视当前和历史内存使用情况，并检查内存泄漏。threadcreate: 报告了导致创建新OS线程的程序部分。goroutine: 报告所有当前goroutine的堆栈跟踪。block: 显示goroutine在哪里阻塞同步原语（包括计时器通道）的等待。默认情况下未启用，需要手动调用runtime.SetBlockProfileRate启用。mutex: 报告锁竞争。默认情况下未启用，需要手动调用runtime.SetMutexProfileFraction启用。
PProf页面
简单的性能分析我们直接访问/debug/pprof地址即可，内容如下：
1、pprof页面
2、堆使用量
3、当前进程中的goroutine详情
性能采集分析🔥
| Tip |
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以下示例截图来源于示例项目，仅供参考。 |
如果想要进行详细的性能分析，基本上离不开go tool pprof命令行工具的支持，在开启性能分析支持后，我们可以使用以下命令执行性能采集分析：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
go tool pprof -http :8080 "http://127.0.0.1:8199/debug/pprof/profile" |
也可以将pprof文件导出后再通过go tool pprof命令打开：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
curl http://127.0.0.1:8199/debug/pprof/profile > pprof.profile
go tool pprof -http :8080 pprof.profile |
执行后profile的执行后pprof工具经过约30秒左右的接口信息采集（这30秒期间WebServer应当有流量进入，我们这里不停地访问hello world页面以作测试），然后生成性能分析报告，随后可以通过应当有流量进入），然后生成性能分析报告，随后可以通过top10/web等pprof命令查看报告结果，更多命令可使用等pprof命令查看报告结果，更多命令可使用go tool pprof查看。关于pprof的详细使用介绍，请查看Golang官方：的详细使用介绍，请查看Golang官方：blog.golang.org/profiling-go-programs
CPU性能分析
本示例中的命令行性能分析结果如下：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
$ go tool pprof |
-http |
:8080 "http://127.0.0.1:8199/debug/pprof/profile |
" |
web命令用以图形展示接口之间的调用关系以及性能情况，但是需要安装
Serving web UI on http://localhost:8080 |
| Tip |
|---|
图形化展示 |
运行后将会使用默认的浏览器打开以下图形界面，展示这段时间抓取的CPU开销链路：
也可以查看火炬图，可能更形象一些：
安装），随后再次使用web命令，最终生成以下图表：
内存使用分析
与CPU性能分析类似，内存使用分析同样使用到与CPU性能分析类似，内存使用分析同样使用到go tool pprof命令：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
$ go tool pprof -http :8080 "http://127.0.0.1:82998199/debug/pprof/heap" FetchingServing profileweb overUI HTTPon from http://127.0.0.1:8299/debug/pprof/heap Saved profile in /Users/john/pprof/pprof.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.004.pb.gz Type: inuse_space Time: May 24, 2021 at 8:01pm (CST) Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options) (pprof) top Showing nodes accounting for 1536.39kB, 100% of 1536.39kB total Showing top 10 nodes out of 19 flat flat% sum% cum cum% 512.19kB 33.34% 33.34% 512.19kB 33.34% runtime.malg 512.14kB 33.33% 66.67% 512.14kB 33.33% github.com/gogf/gf/v2/container/gmap.(*StrAnyMap).doSetWithLockCheck 512.06kB 33.33% 100% 512.06kB 33.33% net.newFD (inline) 0 0% 100% 512.14kB 33.33% github.com/gogf/gf/v2/container/gmap.(*StrAnyMap).GetOrSetFuncLock 0 0% 100% 512.06kB 33.33% github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp.(*Server).startServer.func1 0 0% 100% 512.06kB 33.33% github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp.(*gracefulServer).ListenAndServe 0 0% 100% 512.06kB 33.33% github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp.(*gracefulServer).doServe 0 0% 100% 512.14kB 33.33% github.com/gogf/gf/v2/os/gres.Instance 0 0% 100% 512.14kB 33.33% github.com/gogf/gf/v2/os/gres.init 0 0% 100% 512.06kB 33.33% net.(*TCPListener).Accept (pprof) web (pprof) |
通过web图形展示，类似这样的：
localhost:8080 |
图形展示类似这样的：
同样的，也可以查看火炬图，可能更形象一些：
goroutine使用分析
与上面的分析类似，goroutine使用分析同样使用到go tool pprof命令：
| Code Block | ||
|---|---|---|
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$ go tool pprof -http :8080 "http://127.0.0.1:8199/debug/pprof/goroutine"
Serving web UI on http://localhost:8080 |
图形展示类似这样的，通常goroutine看这个图的话就差不多了，当然也有火炬图。
| Panel | ||
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