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| Note |
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需要注意，该特性仅对链式操作有效。 |
gdb模块支持对数据记录的写入、更新、删除时间自动填充，提高开发维护效率。为了便于时间字段名称、类型的统一维护，如果使用该特性，我们约定：
- 字段应当设置允许值为
null。 - 字段的类型必须为时间类型，如:
date,datetime,timestamp。暂不支持数字类型字段，如。不支持数字类型字段，如int。 - 字段的名称支持自定义设置，默认名称约定为：字段的名称不支持自定义设置，并且固定名称约定为：
created_at用于记录创建时更新，仅会写入一次。updated_at用于记录修改时更新，每次记录变更时更新。deleted_at用于记录的软删除特性，只有当记录删除时会写入一次。
字段名称其实不区分大小写，也会忽略特殊字符，例如CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt也是支持的。此外，时间字段名称可以通过配置文件进行自定义修改，并可使用TimeMaintainDisabled配置完整关闭该特性，具体请参考 ORM使用配置 章节。
| Tip |
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对时间类型的固定其实是为了形成一种规范。 |
特性的启用
当数据表包含created_at、updated_at、deleted_at任意一个或多个字段时，该特性自动启用。
以下的示例中，我们默认示例中的数据表均包含了这3个字段。
created_at写入时间
在执行Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore方法时自动写入该时间，随后保持不变。
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
// INSERT INTO `user`(`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES('john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
dbg.TableModel("user").Data(g.Map{"name": "john"}).Insert()
// INSERT IGNORE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
dbg.TableModel("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).InsertIgnore()
// REPLACE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`)
dbg.TableModel("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).Replace()
// INSERT INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10001,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`) ON DUPLICATE KEY UPDATE `uid`=VALUES(`uid`),`name`=VALUES(`name`),`updated_at`=VALUES(`updated_at`)
dbg.TableModel("user").Data(g.Map{"uid": 10001, "name": "john"}).Save() |
| Note |
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需要注意的是 |
updated_at更新时间
在执行Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore方法时自动写入该时间，在执行Save/Update时更新该时间（注意当写入数据存在时会更新updated_at时间，不会更新created_at时间）。
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
// UPDATE `user` SET `name`='john guo',`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE name='john' dbg.TableModel("user").Data(g.Map{"name" : "john guo"}).Where("name", "john").Update() // UPDATE `user` SET `status`=1,`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' ORDER BY `login_time` asc LIMIT 10 dbg.TableModel("user").Data("status", 1).Order("login_time asc").Limit(10).Update() // INSERT INTO `user`(`id`,`name`,`update_at`) VALUES(1,'john guo','2020-12-29 20:16:14') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`),`name`=VALUES(`name`),`update_at`=VALUES(`update_at`) dbg.TableModel("user").Data(g.Map{"id": 1, "name": "john guo"}).Save() |
| Note |
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需要注意的是 |
deleted_at数据软删除
软删除会稍微比较复杂一些，当软删除存在时，所有的查询语句都将会自动加上deleted_at的条件。
| Code Block | ||
|---|---|---|
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// UPDATE `user` SET `deleted_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE uid=10 dbg.TableModel("user").Where("uid", 10).Delete() |
查询的时候会发生一些变化，例如：
| Code Block | ||
|---|---|---|
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// SELECT * FROM `user` WHERE uid>1 AND `deleted_at` IS NULL dbg.TableModel("user").Where("uid>?", 1).All() |
可以看到当数据表中存在deleted_at字段时，所有涉及到该表的查询操作都将自动加上deleted_at IS NULL的条件
联表查询的场景
如果关联查询的几个表都启用了软删除特性时，会发生以下这种情况，即条件语句中会增加所有相关表的软删除时间判断。
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
// SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 AND `u`.`deleted_at` IS NULL AND `ud`.`deleteat` IS NULL LIMIT 1 dbg.TableModel("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).One() |
Unscoped忽略时间特性
Unscoped用于在链式操作中忽略自动时间更新特性，例如上面的示例，加上Unscoped方法后：
| Code Block | ||
|---|---|---|
| ||
// SELECT * FROM `user` WHERE uid>1 dbg.TableModel("user").Unscoped().Where("uid>?", 1).All() // SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 LIMIT 1 dbg.TableModel("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).Unscoped().One() |
| Panel | ||
|---|---|---|
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