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gcache
模块默认提供的是一个高速的内存缓存,操作效率非常高效,缓存组件默认提供了一个高速的内存缓存,操作效率非常高效,CPU
性能损耗在ns
纳秒级别。
使用示例
基本使用
Code Block | ||
---|---|---|
| ||
package main
import (
|
"fmt" |
"github.com/gogf/gf/v2/os/gcache" "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx" ) func main() { |
// 创建一个缓存对象, |
// 当然也可以便捷地直接使用gcache包方法 var ( ctx |
= gctx.New() cache = gcache.New() ) |
// 设置缓存,不过期 err := |
cache.Set(ctx, "k1", "v1", 0) |
if err != nil { panic(err) } // |
获取缓存值 value, |
err := |
cache.Get(ctx, "k1") if err != nil { panic(err) } fmt.Println( |
value) |
// 获取缓存大小 |
size, |
err := |
cache.Size(ctx) if err != nil { panic(err) } fmt.Println( |
size) |
// 缓存中是否存在指定键名 |
b, |
err := |
cache.Contains(ctx, "k1") if err != nil { panic(err) } fmt.Println(b) |
// 删除并返回被删除的键值 removedValue, err := |
cache.Remove(ctx, "k1") |
|
if err != nil { panic(err) } fmt.Println(removedValue) // 关闭缓存对象,让GC回收资源 if err = |
cache.Close(ctx); err != nil { panic(err) } } |
执行后,输出结果为:
Code Block | ||
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| ||
v1
1
true
v1 |
过期控制
Code Block | ||
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| ||
package main
import (
|
"fmt" |
"github.com/gogf/gf/v2/os/gcache |
" "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx" "time" ) func main() { var ( ctx |
= gctx.New() ) // 当键名不存在时写入,设置过期时间1000毫秒 _, err |
:= gcache.SetIfNotExist(ctx, "k1", "v1", |
time. |
Second) |
if err != nil { panic(err) } // 打印当前的键名列表 |
keys, |
err := gcache.Keys(ctx) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(keys) |
// 打印当前的键值列表 |
values, |
err := gcache.Values(ctx) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(values) |
// 获取指定键值,如果不存在时写入,并返回键值 |
value, |
err := gcache.GetOrSet(ctx, "k2", "v2", 0) if err != nil { panic(err) } fmt.Println( |
value) |
// 打印当前的键值对 |
data1, |
err := gcache.Data(ctx) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(data1) |
// 等待1秒,以便k1:v1自动过期 |
time.Sleep(time.Second) |
// 再次打印当前的键值对,发现k1:v1已经过期,只剩下k2:v2 |
data2, |
err := gcache.Data(ctx) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(data2) } |
执行后,输出结果为:
Code Block | ||
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| ||
[k1]
[v1]
v2
map[k1:v1 k2:v2]
map[k2:v2] |
GetOrSetFunc*
GetOrSetFunc
获取一个缓存值,当缓存不存在时执行指定的f func(context.Context) (interface{}, error)
,缓存该f
方法的结果值,并返回该结果。
需要注意的是,GetOrSetFunc
的缓存方法参数f
是在缓存的锁机制外执行,因此在f
内部也可以嵌套调用GetOrSetFunc
。但如果f
的执行比较耗时,高并发的时候容易出现f
被多次执行的情况(缓存设置只有第一个执行的f
返回结果能够设置成功,其余的被抛弃掉)。而。而GetOrSetFuncLock
的缓存方法f
是在缓存的锁机制内执行,因此可以保证当缓存项不存在时只会执行一次f
,但是缓存写锁的时间随着f
方法的执行时间而定。
我们来看一个示例:
Code Block | ||
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| ||
package main import ( "fmt" "github.com/gogf/gf/v2/os/gcache" "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx" "time" ) func main() { var ( ch = make(chan struct{}, 0) ctx = gctx.New() key = `key` value = `value` ) for i := 0; i < 10; i++ { go func(index int) { <-ch _, _err := gcache.CtxGetOrSetFuncLock(ctx).GetOrSetFuncLock(, key, func(ctx context.Context) (interface{}, error) { fmt.Println(index, "entered") return value, nil }, 0) if err != nil { panic(err) } }(i) } close(ch) time.Sleep(time.Second) } |
执行后,终端输出(带有随机性,但是只会输出一条信息):
Code Block | ||
---|---|---|
| ||
9 entered |
可以看到,多个goroutine
同时调用GetOrSetFuncLock
方法时,由于该方法有并发安全控制,因此最终只有一个goroutine
的数值生成函数执行成功,成功之后其他goroutine
拿到数据后则立即返回不再执行对应的数值生成函数。
LRU
缓存淘汰控制
Code Block | ||
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| ||
package main
import ( |
"fmt" "github.com/gogf/gf/v2/os/gcache" |
"github.com/gogf/gf/v2/os/gctx" "time" ) func main() { var ( ctx |
= gctx.New() cache = gcache.New(2) // 设置LRU淘汰数量 ) |
// 添加10个元素,不过期 |
for i := 0; i < 10; i++ { if err |
:= cache.Set(ctx, i, i, 0) |
; err != nil |
{ panic(err) } } size, err := |
cache.Size(ctx) if err != nil { panic(err) } fmt.Println( |
size) |
keys, |
err := |
cache.Keys(ctx) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(keys) |
// 读取键名1,保证该键名是优先保留 |
value, |
err := |
cache.Get(ctx, 1) if err != nil { panic(err) } fmt.Println( |
value) |
// 等待一定时间后(默认1秒检查一次), |
// 元素会被按照从旧到新的顺序进行淘汰 |
time.Sleep( |
3 * time.Second) |
size, |
err = |
cache.Size(ctx) if err != nil { panic(err) } fmt.Println( |
size) |
keys, |
err = |
cache.Keys(ctx) if err != nil { panic(err) } fmt.Println(keys) } |
执行后,输出结果为:
Code Block | ||
---|---|---|
| ||
10
[2 |
3 5 6 7 |
0 1 |
4 8 |
9] 1 2 [1 9] |
性能测试
测试环境
Code Block | ||
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| ||
CPU: Intel(R) Core(TM) i5-4460 CPU @ 3.20GHz
MEM: 8GB
SYS: Ubuntu 16.04 amd64 |
测试结果
Code Block | ||
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| ||
john@john-B85M:~/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/v2/os/gcache$ go test *.go -bench=".*" -benchmem goos: linux goarch: amd64 Benchmark_CacheSet-4 2000000 897 ns/op 249 B/op 4 allocs/op Benchmark_CacheGet-4 5000000 202 ns/op 49 B/op 1 allocs/op Benchmark_CacheRemove-4 50000000 35.7 ns/op 0 B/op 0 allocs/op Benchmark_CacheLruSet-4 2000000 880 ns/op 399 B/op 4 allocs/op Benchmark_CacheLruGet-4 3000000 212 ns/op 33 B/op 1 allocs/op Benchmark_CacheLruRemove-4 50000000 35.9 ns/op 0 B/op 0 allocs/op Benchmark_InterfaceMapWithLockSet-4 3000000 477 ns/op 73 B/op 2 allocs/op Benchmark_InterfaceMapWithLockGet-4 10000000 149 ns/op 0 B/op 0 allocs/op Benchmark_InterfaceMapWithLockRemove-4 50000000 39.8 ns/op 0 B/op 0 allocs/op Benchmark_IntMapWithLockWithLockSet-4 5000000 304 ns/op 53 B/op 0 allocs/op Benchmark_IntMapWithLockGet-4 20000000 164 ns/op 0 B/op 0 allocs/op Benchmark_IntMapWithLockRemove-4 50000000 33.1 ns/op 0 B/op 0 allocs/op PASS ok command-line-arguments 47.503s |
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