kubernetes通过kube-apiserver作为整个集群管理的入口。apiserver是整个集群的主管理节点，用户通过apiserver配置和组织集群，同时集群中各个节点同etcd存储的交互也是通过apiserver进行交互。apiserver实现了一套RESTfull的接口，用户可以直接使用API同apiserver交互。另外官方还提供了一个客户端kubectl随工具集打包，用于可直接通过kubectl以命令行的方式同集群交互。

help

kubectl的命令行参数比较多，若有什么不清楚地，都可以通过帮助提示来了解。如下图所示，kubectl使用方式为：

kubectl[flags]
kubectl[commond]

另外所有的命令选项都可以通过执行 --help 获得特定命令的帮助信息。 

get

get命令用于获取集群的一个或一些resource信息。使用--help查看详细信息。kubectl的帮助信息、示例相当详细，而且简单易懂。建议大家习惯使用帮助信息。kubectl可以列出集群所有resource的详细。resource包括集群节点、运行的pod、deployment、service等。

kubectl get [(-o|--output=)json|yaml|wide|go-template=...|go-template-file=...|jsonpath=...|jsonpath-file=...] (TYPE [NAME | -l label] | TYPE/NAME ...) [flags] [flags]

获取pod信息

可以直接使用 kubectl get po 获取当前运行的所有pods的信息，或使用 kubectl get po -o wide 获取pod运行在哪个节点上的信息。注意：集群中可以创建多个namespace，未显示的指定namespace的情况下，所有操作都是针对default namespace。如下图所示列出了 default 和 kube-system 的pods：

获取namespace信息

kubectl get namespace

获取其他资源

类似可以使用 kubectl get rc、kubectl get svc、kubectl get nodes等获取其他resource信息。

获取一些更具体的信息

可以通过使用选项 -o。如：
1）kubectl get po -o yaml 以yaml格式输出pod的详细信息。

2）kubectl get po -o json 以json格式输出pod的详细信息。

3）另外还可以使用 -o=custom-columns= 定义直接获取指定内容的值。如前面使用json和yaml格式的输出中，metadata.labels.app的值可以使用如下命令获取。 

kubectl get po rc-nginx-2-btv4j -o=custom-columns=LABELS:.metadata.labels.app

其中LABELS为显示的列标题，.metadata.labels.app 为查询的域名：

4）其他资源也可以使用类似的方式。

describe

describe类似于get，同样用于获取resource的相关信息。不同的是，get获得的是更详细的resource个性的详细信息，describe获得的是resource集群相关的信息。describe命令同get类似，但是describe不支持-o选项，对于同一类型resource，describe输出的信息格式，内容域相同。 注意：如果发现是查询某个resource的信息，使用get命令能够获取更加详尽的信息。但是如果想要查询某个resource的状态，如某个pod并不是在running状态，这时需要获取更详尽的状态信息时，就应该使用describe命令。 

kubectl describe po rc-nginx-2-btv4j

create

kubectl命令用于根据文件或输入创建集群resource。如果已经定义了相应resource的yaml或json文件，直接 kubectl create -f filename 即可创建文件内定义的resource。也可以直接只用子命令 [namespace/secret/configmap/serviceaccount] 等直接创建相应的resource。从追踪和维护的角度出发，建议使用json或yaml的方式定义资源。 
如，前面get中获取的两个nginx pod的replication controller文件内容如下。文件名为：rc-nginx.yaml

apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: rc-nginx-2
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-2
    spec:
      containers:
      - name: nginx-2
        image: xingwangc.docker.rg/nginx
        ports:
        - containerPort: 80

直接使用create则可以基于rc-nginx.yaml文件创建出ReplicationController(rc)，rc会创建两个副本：

kubectl create -f rc-nginx.yaml

创建后，使用 kubectl get rc 可以看到一个名为rc-nginx-2的ReplicationController将被创建，同时 kubectl get po 的结果中会多出两个前缀为 rc-nginx-2- 的pod。

replace

replace命令用于对已有资源进行更新、替换。如前面create中创建的nginx，当我们需要更新resource的一些属性的时候，如果修改副本数量，增加、修改label，更改image版本，修改端口等。都可以直接修改原yaml文件，然后执行replace命令。 

注意：名字不能被更更新。另外，如果是更新label，原有标签的pod将会与更新label后的rc断开联系，有新label的rc将会创建指定副本数的新的pod，但是默认并不会删除原来的pod。所以此时如果使用get po将会发现pod数翻倍，进一步check会发现原来的pod已经不会被新rc控制，此处只介绍命令不详谈此问题，好奇者可自行实验。 

kubectl replace -f rc-nginx.yaml 

patch

如果一个容器已经在运行，这时需要对一些容器属性进行修改，又不想删除容器，或不方便通过replace的方式进行更新。kubernetes还提供了一种在容器运行时，直接对容器进行修改的方式，就是patch命令。 如前面创建pod的label是app=nginx-2，如果在运行过程中，需要把其label改为app=nginx-3，这patch命令如下： 

kubectl patch pod rc-nginx-2-kpiqt -p '{"metadata":{"labels":{"app":"nginx-3"}}}' 

此外，patch命令还可以用于对deployment进行平滑重启，比如通过patch修改deployment中一些无关紧要的属性，那么deployment对应的pods会执行平滑重启：

kubectl patch deployment your-deployment -p "{\"spec\":{\"template\":{\"metadata\":{\"labels\":{\"date\":\"$(date +%s)\"}}}}}"

edit

edit提供了另一种更新resource源的操作，通过edit能够灵活的在一个common的resource基础上，发展出更过的significant resource。例如，使用edit直接更新前面创建的pod的命令为： 

kubectl edit po rc-nginx-btv4j 

上面命令的效果等效于：  

kubectl get po rc-nginx-btv4j -o yaml >> /tmp/nginx-tmp.yaml 
vim /tmp/nginx-tmp.yaml 
/*do some changes here */ 
kubectl replace -f /tmp/nginx-tmp.yaml 

delete

根据resource名或label删除resource。 

kubectl delete -f rc-nginx.yaml 
kubectl delete po rc-nginx-btv4j 
kubectl delete po -lapp=nginx-2

apply

apply命令提供了比patch，edit等更严格的更新resource的方式。通过apply，用户可以将resource的configuration使用source control的方式维护在版本库中。每次有更新时，将配置文件push到server，然后使用kubectl apply将更新应用到resource。kubernetes会在引用更新前将当前配置文件中的配置同已经应用的配置做比较，并只更新更改的部分，而不会主动更改任何用户未指定的部分。 

apply命令的使用方式同replace相同，不同的是，apply不会删除原有resource，然后创建新的。apply直接在原有resource的基础上进行更新。同时kubectl apply还会resource中添加一条注释，标记当前的apply。类似于git操作。 

logs

logs命令用于显示pod运行中，容器内程序输出到标准输出的内容。跟docker的logs命令类似。如果要获得 tail -f 的方式，也可以使用 -f 选项。 

kubectl logs rc-nginx-2-kpiqt 

exec

exec命令同样类似于docker的exec命令，为在一个已经运行的容器中执行一条shell命令，如果一个pod容器中，有多个容器，需要使用-c选项指定容器。 

rolling-update

rolling-update是一个非常重要的命令，对于已经部署并且正在运行的业务，rolling-update提供了不中断业务的更新方式。rolling-update每次起一个新的pod，等新pod完全起来后删除一个旧的pod，然后再起一个新的pod替换旧的pod，直到替换掉所有的pod。rolling-update需要确保新的版本有不同的name，Version和label，否则会报错 。

kubectl rolling-update rc-nginx-2 -f rc-nginx.yaml 

如果在升级过程中，发现有问题还可以中途停止update，并回滚到前面版本 

kubectl rolling-update rc-nginx-2 --rollback 

rolling-update还有很多其他选项提供丰富的功能，如--update-period指定间隔周期，使用时可以使用-h查看help信息 

scale 

scale用于程序在负载加重或缩小时副本进行扩容或缩小，如前面创建的nginx有两个副本，可以轻松的使用scale命令对副本数进行扩展或缩小。

例如，扩展副本数到4：

kubectl scale rc rc-nginx-3 --replicas=4 

重新缩减副本数到2：

kubectl scale rc rc-nginx-3 --replicas=2 

autoscale

scale虽然能够很方便的对副本数进行扩展或缩小，但是仍然需要人工介入，不能实时自动的根据系统负载对副本数进行扩/缩。autoscale命令提供了自动根据pod负载对其副本进行扩缩的功能。 autoscale命令会给一个rc指定一个副本数的范围，在实际运行中根据pod中运行的程序的负载自动在指定的范围内对pod进行扩容或缩容。如前面创建的nginx，可以用如下命令指定副本范围在1~4：

kubectl autoscale rc rc-nginx-3 --min=1 --max=4 

attach

attach命令类似于docker的attach命令，可以直接查看容器中以daemon形式运行的进程的输出，效果类似于logs -f，退出查看使用ctrl-c。如果一个pod中有多个容器，要查看具体的某个容器的的输出，需要在pod名后使用-c containers name指定运行的容器。如下示例的命令为查看kube-system namespace中的kube-dns-v9-rcfuk pod中的skydns容器的输出。 

kubectl attach kube-dns-v9-rcfuk -c skydns —namespace=kube-system 

config

查看集群信息

kubectl config view

切换当前操作集群

kubectl config user-context 集群名称

port-forward

port-forward通过端口转发映射本地端口到指定的应用端口。在需要调试部署的pod、svc等资源是否提供正常访问时使用。

命令格式：

kubectl port-forward <pod_name> <forward_port> --namespace <namespace> --address <IP默认：127.0.0.1>

示例：

1、我在k8s集群中部署了prometheus的node-exporter服务，用于收集系统的信息node-exporter的svc采用的是ClusterIP模式，端口不能直接对外访问，但是我现在想通过nodeip：port的方式在浏览器测试node-exporter资源是否正常，用port-forward实现，其实这种方法访问方式就类似使用NodePort的访问模式。

[root@localhost ~]# kubectl get svc -n monitoring
NAME                    TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                      AGE
grafana                 NodePort    192.168.87.255   <none>        3000:30712/TCP               2d3h
kube-state-metrics      ClusterIP   None             <none>        8443/TCP,9443/TCP            2d3h
node-exporter           ClusterIP   None             <none>        9100/TCP                     2d3h

2、将本地端口9800映射到svc的9100端口，如果不指定address则默认为127.0.0.1的地址。

[root@localhost manifests]# kubectl -n monitoring port-forward svc/node-exporter 9800:9100 --address 10.0.8.101
Forwarding from 10.0.8.101:9800 -> 9100
Handling connection for 9800

3、在浏览器输入nodeip:本地9800端口进行访问。Image Removed

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4、访问pod。

[root@localhost ]# kubectl get pod 
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
temp-chart-6d4cf56db6-rnbwb   1/1     Running   0          29m
temp-chart-6d4cf56db6-rsxhr   1/1     Running   0          29m
[root@localhost ]# 
[root@localhost ]# kubectl port-forward temp-chart-6d4cf56db6-rsxhr 8090:80 --address 10.0.8.101
Forwarding from 10.0.8.101:8090 -> 80
Handling connection for 8090