- Created by 郭强, last modified on Feb 08, 2022
需要注意,该特性仅对链式操作有效。
gdb
模块支持对数据记录的写入、更新、删除时间自动填充,提高开发维护效率。为了便于时间字段名称、类型的统一维护,如果使用该特性,我们约定:
- 字段应当设置允许值为
null
。 - 字段的类型必须为时间类型,如:
date
,datetime
,timestamp
。不支持数字类型字段,如int
。 - 字段的名称不支持自定义设置,并且固定名称约定为:
created_at
用于记录创建时更新,仅会写入一次。updated_at
用于记录修改时更新,每次记录变更时更新。deleted_at
用于记录的软删除特性,只有当记录删除时会写入一次。
字段名称其实不区分大小写,也会忽略特殊字符,例如CreatedAt
, UpdatedAt
, DeletedAt
也是支持的。此外,时间字段名称可以通过配置文件进行自定义修改,并可使用TimeMaintainDisabled
配置完整关闭该特性,具体请参考 ORM使用配置 章节。
对时间类型的固定其实是为了形成一种规范。
特性的启用
当数据表包含created_at
、updated_at
、deleted_at
任意一个或多个字段时,该特性自动启用。
以下的示例中,我们默认示例中的数据表均包含了这3个字段。
created_at
写入时间
在执行Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore
方法时自动写入该时间,随后保持不变。
// INSERT INTO `user`(`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES('john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`) db.Model("user").Data(g.Map{"name": "john"}).Insert() // INSERT IGNORE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`) db.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).InsertIgnore() // REPLACE INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10000,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`) db.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).Replace() // INSERT INTO `user`(`uid`,`name`,`created_at`,`updated_at`) VALUES(10001,'john', `2020-06-06 21:00:00`, `2020-06-06 21:00:00`) ON DUPLICATE KEY UPDATE `uid`=VALUES(`uid`),`name`=VALUES(`name`),`updated_at`=VALUES(`updated_at`) db.Model("user").Data(g.Map{"uid": 10001, "name": "john"}).Save()
需要注意的是Replace
方法也会更新该字段,因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。
updated_at
更新时间
在执行Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore
方法时自动写入该时间,在执行Save/Update
时更新该时间(注意当写入数据存在时会更新updated_at
时间,不会更新created_at
时间)。
// UPDATE `user` SET `name`='john guo',`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE name='john' db.Model("user").Data(g.Map{"name" : "john guo"}).Where("name", "john").Update() // UPDATE `user` SET `status`=1,`updated_at`='2020-06-06 21:00:00' ORDER BY `login_time` asc LIMIT 10 db.Model("user").Data("status", 1).Order("login_time asc").Limit(10).Update() // INSERT INTO `user`(`id`,`name`,`update_at`) VALUES(1,'john guo','2020-12-29 20:16:14') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`),`name`=VALUES(`name`),`update_at`=VALUES(`update_at`) db.Model("user").Data(g.Map{"id": 1, "name": "john guo"}).Save()
需要注意的是Replace
方法也会更新该字段,因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。
deleted_at
数据软删除
软删除会稍微比较复杂一些,当软删除存在时,所有的查询语句都将会自动加上deleted_at
的条件。
// UPDATE `user` SET `deleted_at`='2020-06-06 21:00:00' WHERE uid=10 db.Model("user").Where("uid", 10).Delete()
查询的时候会发生一些变化,例如:
// SELECT * FROM `user` WHERE uid>1 AND `deleted_at` IS NULL db.Model("user").Where("uid>?", 1).All()
可以看到当数据表中存在deleted_at
字段时,所有涉及到该表的查询操作都将自动加上deleted_at IS NULL
的条件
联表查询的场景
如果关联查询的几个表都启用了软删除特性时,会发生以下这种情况,即条件语句中会增加所有相关表的软删除时间判断。
// SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 AND `u`.`deleted_at` IS NULL AND `ud`.`deleteat` IS NULL LIMIT 1 db.Model("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).One()
Unscoped
忽略时间特性
Unscoped
用于在链式操作中忽略自动时间更新特性,例如上面的示例,加上Unscoped
方法后:
// SELECT * FROM `user` WHERE uid>1 db.Model("user").Unscoped().Where("uid>?", 1).All() // SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.uid=u.uid) WHERE u.uid=10 LIMIT 1 db.Model("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.uid=u.uid").Where("u.uid", 10).Unscoped().One()
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12 Comments
kim
针对结构体为参数传入的
insert
和save
方法无效,因为结构体参数中CreatedAt
和UpdatedAt
这两个属性都是空值,解析出的sql
语句是把这两个字段设置为空值去了,OmitEmpty()
方法也无效,建议这一块优化一下,因为实际开发中直接用结构体来作为参数的比较多,用Map
的更多的在于查询的时候用。郭强
把代码提个
issue
,我看看呢。choudxxx
orm有类似laravel的eloquent一样的全局作用域的功能吗,为每个模型都加上约束条件,比如全局查询加上站点id约束
郭强
你指的是
HOOK
功能吧,那个可以自定义接口来实现,具体查看章节:ORM接口开发-回调处理choudxxx
应该不是这个吧,像Eloquent 的软删除就是用了全局作用域实现的,gf的软删除,看源码好像是直接判断加上的,大佬能不能加上这种特性,使用场景也是蛮多的laravel全局作用域
LIN PENG
大神,数据库的时间,created_at,updated_at和deleted_at能不能支持 时间戳呀 int 类型的
icecream
有计划做支撑int类型吗?
王一飞
强烈建议deleted_at支持int格式,用timestamp实现的软删除无法做unique键太伤了
郭强
提个
issue
记录下呢。chaegumi
时间格式用datetime,时间戳只能保存到2038年。
03 日期类型:TIMESTAMP 可能是巨坑
石三
怎么能在保留软删除的情况下关联表查询不受deleted_at影响。加上Unscoped之后虽然不判断deleted_at但是直接就是真删除了
Jackas
这个 `AND `deleted_at` IS NULL` 可以改成 AND `deleted_at` > '1970-01-01 00:00:00' 吗?
因为我们不允许在数据列中出现 null 的值,影响索引效率。