- Created by 郭强, last modified by 张金富 on Jun 15, 2023
一、设计背景
大家都知道易用性和易维护性一直是goframe一直努力建设的，也是goframe有别其他框架和组件比较大的一点差异。goframe 没有采用其他 ORM 常见的 BelongsTo , HasOne , HasMany , ManyToMany 这样的模型关联设计，这样的关联关系维护较繁琐，例如外键约束、额外的标签备注等，对开发者有一定的心智负担。因此 框架不倾向于通过向模型结构体中注入过多复杂的标签内容、关联属性或方法，并一如既往地尝试着简化设计，目标是使得模型关联查询尽可能得易于理解、使用便捷。因此在之前推出了ScanList方案，建议大家在继续了解With特性之前先了解一下 模型关联-动态关联-ScanList 。
经过一系列的项目实践，我们发现ScanList虽然从运行时业务逻辑的角度来维护了模型关联关系，但是这种关联关系维护也不如期望的简便。因此，我们继续改进推出了可以通过模型简单维护关联关系的With模型关联特性，当然，这种特性仍然致力于提升整体框架的易用性和维护性，可以把With特性看做ScanList与模型关联关系维护的一种结合和改进。
本特性需要感谢 aries 提供的宝贵建议。
With特性从goframe v1.15.7版本开始提供，目前属于实验性特性。
二、举个例子
我们先来一个简单的示例，便于大家更好理解With特性，该示例来自于之前的ScanList章节的相同示例，改进版。
1、数据结构
# 用户表 CREATE TABLE `user` ( id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(45) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; # 用户详情 CREATE TABLE `user_detail` ( uid int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, address varchar(45) NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; # 用户学分 CREATE TABLE `user_scores` ( id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, uid int(10) unsigned NOT NULL, score int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2、数据结构
根据表定义，我们可以得知：
- 用户表与用户详情是
1:1关系。 - 用户表与用户学分是
1:N关系。 - 这里并没有演示
N:N的关系，因为相比较于1:N的查询只是多了一次关联、或者一次查询，最终处理方式和1:N类似。
那么Golang的模型可定义如下：
// 用户详情
type UserDetail struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user_detail"`
Uid int `json:"uid"`
Address string `json:"address"`
}
// 用户学分
type UserScores struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user_scores"`
Id int `json:"id"`
Uid int `json:"uid"`
Score int `json:"score"`
}
// 用户信息
type User struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user"`
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
UserDetail *UserDetail `orm:"with:uid=id"`
UserScores []*UserScores `orm:"with:uid=id"`
}
3、数据写入
为简化示例，我们这里创建5条用户数据，采用事务操作方式写入：
- 用户信息，
id为1-5，name为name_1到name_5。 - 同时创建
5条用户详情数据，address数据为address_1到address_5。 - 每个用户创建
5条学分信息，学分为1-5。
g.DB().Transaction(ctx, func(ctx context.Context, tx gdb.TX) error {
for i := 1; i <= 5; i++ {
// User.
user := User{
Name: fmt.Sprintf(`name_%d`, i),
}
lastInsertId, err := g.Model(user).Data(user).OmitEmpty().InsertAndGetId()
if err != nil {
return err
}
// Detail.
userDetail := UserDetail{
Uid: int(lastInsertId),
Address: fmt.Sprintf(`address_%d`, lastInsertId),
}
_, err = g.Model(userDetail).Data(userDetail).OmitEmpty().Insert()
if err != nil {
return err
}
// Scores.
for j := 1; j <= 5; j++ {
userScore := UserScores{
Uid: int(lastInsertId),
Score: j,
}
_, err = g.Model(userScore).Data(userScore).OmitEmpty().Insert()
if err != nil {
return err
}
}
}
return nil
})
执行成功后，数据库数据如下：
mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | user | | user_detail | | user_score | +----------------+ 3 rows in set (0.01 sec) mysql> select * from `user`; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 1 | name_1 | | 2 | name_2 | | 3 | name_3 | | 4 | name_4 | | 5 | name_5 | +----+--------+ 5 rows in set (0.01 sec) mysql> select * from `user_detail`; +-----+-----------+ | uid | address | +-----+-----------+ | 1 | address_1 | | 2 | address_2 | | 3 | address_3 | | 4 | address_4 | | 5 | address_5 | +-----+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from `user_score`; +----+-----+-------+ | id | uid | score | +----+-----+-------+ | 1 | 1 | 1 | | 2 | 1 | 2 | | 3 | 1 | 3 | | 4 | 1 | 4 | | 5 | 1 | 5 | | 6 | 2 | 1 | | 7 | 2 | 2 | | 8 | 2 | 3 | | 9 | 2 | 4 | | 10 | 2 | 5 | | 11 | 3 | 1 | | 12 | 3 | 2 | | 13 | 3 | 3 | | 14 | 3 | 4 | | 15 | 3 | 5 | | 16 | 4 | 1 | | 17 | 4 | 2 | | 18 | 4 | 3 | | 19 | 4 | 4 | | 20 | 4 | 5 | | 21 | 5 | 1 | | 22 | 5 | 2 | | 23 | 5 | 3 | | 24 | 5 | 4 | | 25 | 5 | 5 | +----+-----+-------+ 25 rows in set (0.00 sec)
4、数据查询
新的With特性下，数据查询相当简便，例如，我们查询一条数据：
var user *User
g.Model(tableUser).WithAll().Where("id", 3).Scan(&user)
以上语句您将会查询到用户ID为3的用户信息、用户详情以及用户学分信息，以上语句将会在数据库中自动执行以下SQL语句：
2021-05-02 22:29:52.634 [DEBU] [ 2 ms] [default] SHOW FULL COLUMNS FROM `user` 2021-05-02 22:29:52.635 [DEBU] [ 1 ms] [default] SELECT * FROM `user` WHERE `id`=3 LIMIT 1 2021-05-02 22:29:52.636 [DEBU] [ 1 ms] [default] SHOW FULL COLUMNS FROM `user_detail` 2021-05-02 22:29:52.637 [DEBU] [ 1 ms] [default] SELECT `uid`,`address` FROM `user_detail` WHERE `uid`=3 LIMIT 1 2021-05-02 22:29:52.643 [DEBU] [ 6 ms] [default] SHOW FULL COLUMNS FROM `user_score` 2021-05-02 22:29:52.644 [DEBU] [ 0 ms] [default] SELECT `id`,`uid`,`score` FROM `user_score` WHERE `uid`=3
执行后，通过g.Dump(user)打印的用户信息如下：
{
Id: 3,
Name: "name_3",
UserDetail: {
Uid: 3,
Address: "address_3",
},
UserScores: [
{
Id: 11,
Uid: 3,
Score: 1,
},
{
Id: 12,
Uid: 3,
Score: 2,
},
{
Id: 13,
Uid: 3,
Score: 3,
},
{
Id: 14,
Uid: 3,
Score: 4,
},
{
Id: 15,
Uid: 3,
Score: 5,
},
],
}
5、列表查询
我们来一个通过With特性查询列表的示例：
var users []*User
g.Model(users).With(UserDetail{}).Where("id>?", 3).Scan(&users)
执行后，通过g.Dump(users)打印用户数据如下：
[
{
Id: 4,
Name: "name_4",
UserDetail: {
Uid: 4,
Address: "address_4",
},
UserScores: [],
},
{
Id: 5,
Name: "name_5",
UserDetail: {
Uid: 5,
Address: "address_5",
},
UserScores: [],
},
]
6、条件与排序
通过With特性关联时可以指定关联的额外条件，以及在多数据结果下指定排序规则。例如：
type User struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user"`
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
UserDetail *UserDetail `orm:"with:uid=id, where:uid > 3"`
UserScores []*UserScores `orm:"with:uid=id, where:score>1 and score<5, order:score desc"`
}
通过orm标签中的where子标签以及order子标签指定额外关联条件体积排序规则。
三、详细说明
想必您一定对上面的某些使用比较好奇，比如gmeta包、比如WithAll方法、比如orm标签中的with语句、比如Model方法给定struct参数识别数据表名等等，那这就对啦，接下来，我们详细聊聊吧。
1、gmeta包
我们可以看到在上面的结构体数据结构中都使用embed方式嵌入了一个gmeta.Meta结构体，例如：
type UserDetail struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user_detail"`
Uid int `json:"uid"`
Address string `json:"address"`
}
其实在GoFrame框架中有很多这种小组件包用以实现特定的便捷功能。gmeta包的作用主要用于嵌入到用户自定义的结构体中，并且通过标签的形式给gmeta包的结构体（例如这里的gmeta.Meta）打上自定义的标签内容（列如这里的`orm:"table:user_detail"`），并在运行时可以特定方法动态获取这些自定义的标签内容。详情请参考章节：元数据-gmeta
因此，这里嵌入gmeta.Meta的目的是为了标记该结构体关联的数据表名称。
2、模型关联指定
在如下结构体中：
type User struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user"`
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
UserDetail *UserDetail `orm:"with:uid=id"`
UserScores []*UserScore `orm:"with:uid=id"`
}
我们通过给指定的结构体属性绑定orm标签，并在orm标签中通过with语句指定当前结构体（数据表）与目标结构体（数据表）的关联关系，with语句的语法如下：
with:当前属性对应表关联字段=当前结构体对应数据表关联字段
并且字段名称忽略大小写以及特殊字符匹配，例如以下形式的关联关系都是能够自动识别的：
with:UID=ID with:Uid=Id with:U_ID=id
如果两个表的关联字段都是同一个名称，那么也可以直接写一个即可，例如：
with:uid
在本示例中，UserDetail属性对应的数据表为user_detail，UserScores属性对应的数据表为user_score，两者与当前User结构体对应的表user都是使用uid进行关联，并且目标关联的user表的对应字段为id。
3、With/WithAll
1）基本介绍
默认情况下，即使我们的结构体属性中的orm标签带有with语句，ORM组件并不会默认启用With特性进行关联查询，而是需要依靠With/WithAll方法启用该查询特性。
With：指定启用关联查询的数据表，通过给定的属性对象指定。WithAll：启用操作对象中所有带有with语句的属性结构体关联查询。
在我们本示例中，使用的是WithAll方法，因此自动启用了User表中的所有属性的模型关联查询，只要属性结构体关联了数据表，并且orm标签中带有with语句，那么都将会自动查询数据并根据模型结构的关联关系进行数据绑定。假如我们只启用某部分关联查询，并不启用全部属性模型的关联查询，那么可以使用With方法来指定。并且With方法可以指定启用多个关联模型的自动查询，在本示例中的WithAll就相当于：
var user *User
g.Model(tableUser).With(UserDetail{}, UserScore{}).Where("id", 3).Scan(&user)
也可以这样：
var user *User
g.Model(tableUser).With(User{}.UserDetail, User{}.UserScore).Where("id", 3).Scan(&user)
2）仅关联用户详情模型
假如我们只需要查询用户详情，并不需要查询用户学分，那么我们可以使用With方法来启用指定对象对应数据表的关联查询，例如：
var user *User
g.Model(tableUser).With(UserDetail{}).Where("id", 3).Scan(&user)
也可以这样：
var user *User
g.Model(tableUser).With(User{}.UserDetail).Where("id", 3).Scan(&user)
执行后，通过g.Dump(user)打印用户数据如下：
{
"id": 3,
"name": "name_3",
"UserDetail": {
"uid": 3,
"address": "address_3"
},
"UserScores": null
}
3）仅关联用户学分模型
我们也可以只关联查询用户学分信息，例如：
var user *User
g.Model(tableUser).With(UserScore{}).Where("id", 3).Scan(&user)
也可以这样：
var user *User
g.Model(tableUser).With(User{}.UserScore).Where("id", 3).Scan(&user)
执行后，通过g.Dump(user)打印用户数据如下：
{
"id": 3,
"name": "name_3",
"UserDetail": null,
"UserScores": [
{
"id": 11,
"uid": 3,
"score": 1
},
{
"id": 12,
"uid": 3,
"score": 2
},
{
"id": 13,
"uid": 3,
"score": 3
},
{
"id": 14,
"uid": 3,
"score": 4
},
{
"id": 15,
"uid": 3,
"score": 5
}
]
}
4）不关联任何模型查询
假如，我们不需要关联查询，那么更简单，例如：
var user *User
g.Model(tableUser).Where("id", 3).Scan(&user)
执行后，通过g.Dump(user)打印用户数据如下：
{
"id": 3,
"name": "name_3",
"UserDetail": null,
"UserScores": null
}
四、使用限制
1、字段查询与过滤
可以看到，在我们上面的示例中，并没有指定查询的字段，但是在打印的SQL日志中可以看到查询语句不是简单的SELECT *而是执行了具体的字段查询。在With特性下，将会自动按照关联模型对象的属性进行查询，属性的名称将会与数据表的字段做自动映射，并且会自动过滤掉无法自动映射的字段查询。
所以，在With特性下，我们无法做到仅查询属性中对应的某几个字段。如果需要实现仅查询并赋值某几个字段，建议您对model数据结构按照业务场景进行裁剪，创建满足特定业务场景的数据结构，而不是使用一个数据结构满足不同的多个场景。
我们来一个示例更好说明。假如我们有一个实体对象数据结构Content，一个常见的CMS系统的内容模型如下，该模型与数据表字段一一对应：
type Content struct {
Id uint `orm:"id,primary" json:"id"` // 自增ID
Key string `orm:"key" json:"key"` // 唯一键名，用于程序硬编码，一般不常用
Type string `orm:"type" json:"type"` // 内容模型: topic, ask, article等，具体由程序定义
CategoryId uint `orm:"category_id" json:"category_id"` // 栏目ID
UserId uint `orm:"user_id" json:"user_id"` // 用户ID
Title string `orm:"title" json:"title"` // 标题
Content string `orm:"content" json:"content"` // 内容
Sort uint `orm:"sort" json:"sort"` // 排序，数值越低越靠前，默认为添加时的时间戳，可用于置顶
Brief string `orm:"brief" json:"brief"` // 摘要
Thumb string `orm:"thumb" json:"thumb"` // 缩略图
Tags string `orm:"tags" json:"tags"` // 标签名称列表，以JSON存储
Referer string `orm:"referer" json:"referer"` // 内容来源，例如github/gitee
Status uint `orm:"status" json:"status"` // 状态 0: 正常, 1: 禁用
ReplyCount uint `orm:"reply_count" json:"reply_count"` // 回复数量
ViewCount uint `orm:"view_count" json:"view_count"` // 浏览数量
ZanCount uint `orm:"zan_count" json:"zan_count"` // 赞
CaiCount uint `orm:"cai_count" json:"cai_count"` // 踩
CreatedAt *gtime.Time `orm:"created_at" json:"created_at"` // 创建时间
UpdatedAt *gtime.Time `orm:"updated_at" json:"updated_at"` // 修改时间
}
内容的列表页又不需要展示这么详细的内容，特别是其中的Content字段非常大，我们列表页只需要查询几个字段而已。那么我们可以单独定义一个用于列表的返回数据结构（字段裁剪），而不是直接使用数据表实体对象数据结构。例如：
type ContentListItem struct {
Id uint `json:"id"` // 自增ID
CategoryId uint `json:"category_id"` // 栏目ID
UserId uint `json:"user_id"` // 用户ID
Title string `json:"title"` // 标题
CreatedAt *gtime.Time `json:"created_at"` // 创建时间
UpdatedAt *gtime.Time `json:"updated_at"` // 修改时间
}
2、必须存在关联字段属性
由于With特性是通过识别数据结构关联关系，并自动执行多条SQL查询来实现的，因此关联的字段也必须作为对象的属性便于关联字段值得自动获取。简单地讲，with标签中的字段必须存在于关联对象的属性上。
五、递归关联
如果关联的模型属性也带有with标签，那么将会递归执行关联查询。With特性支持无限层级的递归关联。以下示例，仅供参考：
// 用户详情
type UserDetail struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user_detail"`
Uid int `json:"uid"`
Address string `json:"address"`
}
// 用户学分 - 必修课
type UserScoresRequired struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user_scores"`
Id int `json:"id"`
Uid int `json:"uid"`
Score int `json:"score"`
}
// 用户学分 - 选修课
type UserScoresOptional struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user_scores"`
Id int `json:"id"`
Uid int `json:"uid"`
Score int `json:"score"`
}
// 用户学分
type UserScores struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user_scores"`
Id int `json:"id"`
Uid int `json:"uid"`
Required []UserScoresRequired `orm:"with:id, where:type=1"`
Optional []UserScoresOptional `orm:"with:id, where:type=2"`
}
// 用户信息
type User struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user"`
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
UserDetail *UserDetail `orm:"with:uid=id"`
UserScores []*UserScores `orm:"with:uid=id"`
}
六、模型示例
根据当前的数据表，这里给了更多的一些模型编写示例供大家参考。
1、关联模型嵌套
type UserDetail struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user_detail"`
Uid int `json:"uid"`
Address string `json:"address"`
}
type UserScores struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user_scores"`
Id int `json:"id"`
Uid int `json:"uid"`
Score int `json:"score"`
}
type User struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user"`
*UserDetail `orm:"with:uid=id"`
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
UserScores []*UserScores `orm:"with:uid=id"`
}
嵌套的模型也支持嵌套，只要是结构体嵌套的都支持自动数据赋值。例如：
type UserDetail struct {
Uid int `json:"uid"`
Address string `json:"address"`
}
type UserDetailEmbedded struct {
UserDetail
}
type UserScores struct {
Id int `json:"id"`
Uid int `json:"uid"`
Score int `json:"score"`
}
type User struct {
*UserDetailEmbedded `orm:"with:uid=id"`
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
UserScores []*UserScores `orm:"with:uid=id"`
}
2、基础模型嵌套
type UserDetail struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user_detail"`
Uid int `json:"uid"`
Address string `json:"address"`
}
type UserScores struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user_scores"`
Id int `json:"id"`
Uid int `json:"uid"`
Score int `json:"score"`
}
type UserEmbedded struct {
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
}
type User struct {
gmeta.Meta `orm:"table:user"`
UserEmbedded
*UserDetail `orm:"with:uid=id"`
UserScores []*UserScores `orm:"with:uid=id"`
}
3、模型不带meta信息
模型中的meta结构重要的是指定数据表名称，当不存在meta信息时，查询的数据表将会自动以结构体名称的CaseSnake名称。例如，UserDetail将会自动使用user_detail数据表名称，UserScores将会自动使用user_scores数据表名称。
type UserDetail struct {
Uid int `json:"uid"`
Address string `json:"address"`
}
type UserScores struct {
Id int `json:"id"`
Uid int `json:"uid"`
Score int `json:"score"`
}
type User struct {
*UserDetail `orm:"with:uid=id"`
Id int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
UserScores []*UserScores `orm:"with:uid=id"`
}
七、后续改进
- 目前
With特性仅实现了查询操作，还不支持写入更新等操作。
- No labels
38 Comments
xx
db.Model(tableUser).WithAll().Where("id", 3).Scan(&user)这个
tableUser是什么？xx
哎，是
User{}或user张
是否支持跨数据库使用，有没有其他处理方案。直接拼接上库名会将Meta作为字段查询 SELECT `Meta`,
郭强
暂不支持跨数据库，你可以在github上提个issue回头我考虑下。
xx
type User struct { gmeta.Meta `orm:"table:user"` Id int `json:"id"` Name string `json:"name"` UserDetail `orm:"with:uid=id"` }UserDetail这样的结构体匿名字段，User打印不出来UserDetail里面包含的字段；因为很多时候想要把UserDetail里面的字段放在User里的最外层郭强
我没试过嵌套使用
with，如果不行的话你可以提个issue记录一下。xx
能够多字段关联吗？比如:
郭强
不支持，表与表之间只能使用一个字段关联。
xx
那如果有多个关联到就得拿发回的数据再做一次for循环筛选，能不能加个筛选条件的地方，比如一个表某个子段值等于关联的表某个字段值，或者被关联的表的某个字段值等于指定值才返回结果
郭强
你这个需求感觉可以使用
ScanList：模型关联-动态关联-ScanListxx
不是的，只是通常的联表多个条件关联查询而已，ScanList不满足，ScanList的关联方式太简单了不够通用
ysxpark
//gf gen dao自动生成的模型 type Users internal.Users // 能正常加载关联 type UserOrder struct { Id uint64 `orm:"id,primary" json:"id"` // Nickname string `orm:"nickname" json:"nickname"` // Username string `orm:"username" json:"username"` // Password string `orm:"password" json:"password"` // CreatedAt *gtime.Time `orm:"created_at" json:"createdAt"` // UpdatedAt *gtime.Time `orm:"updated_at" json:"updatedAt"` // Orders []*Orders `orm:"with:user_id=id" json:"orders"` } // 不能加载关联 type UserOrder struct { *Users Orders []*Orders `orm:"with:user_id=id" json:"orders"`//另外一个基于gf gen dao生成的模型 }郭强
是的，目前只有自定义的结构体才支持，不支持自动读取表与表关联关系，下个版本的
CLI工具链会支持自动获取。willem
不这样做就要反复定义entity了，求支持
郭强
ysxpark willem 大家好，我看了下，最新版本的话这种关联是支持的，大家可以再试试，具体参考单例：https://github.com/gogf/gf/blob/32f33b9f8c08fc18385ea7ebc863e80c8d0e31cd/database/gdb/gdb_z_mysql_feature_with_test.go#L1052
黄昌淮
type CategoryArtModel struct { gmeta.Meta `orm:"table:categorys"` Id uint `orm:"id,primary" json:"id"` // Name string `orm:"name,unique" json:"name"` // 分类名 ParentId uint `orm:"parent_id"` // 父级分类id ParentCate *CategoryArtModel `json:"parent" orm:"with:id=parent_id"` // 获取父级分类 }想问问大家, 像这样的
model, 它会以ParentId的值一直向上获取父级的信息, 但是ParentId是有默认0的,orm:"with:id=parent_id"程序好像会一直以
id=0一直向数据库进行查询, 请问, 有什么办法能让它ParentId==0时终止查询之类的吗,或者是不是我这样的做法不对, 新手, 请多多赐教
郭强
你没有使用
With*方法是不会执行关联查询的。另外你看看文档的With方法介绍。黄昌淮
啊不好意思，可能我没讲清楚，我刚发现是我的别的地方出了一点错，修改后已经能正常使用了。
虽然怪不好意思的但还是另外有个地方想请教您： With 是不是只能查一层的数据的， 还是说是我的代码又又有问题亚：
（评论列表， 每个评论还有子评论列表， 子评论又有孙子评论列表。。。这样下去），
我这好像只能往下查一层：
{
"id": 1,
"content": "testtesttest",
"ParentId": 0,
"SubComments": [
{
"id": 5,
"content": "sdgsadg",
"ParentId": 1,
"SubComments": null # parent_id == 5的评论不能获取解析到这里。。。
},
{
"id": 9,
"content": "dasgsdag",
"ParentId": 1,
"SubComments": null
},。。。
]
}
这是我的model:
type CommentTest2 struct {
gmeta.Meta `orm:"table:comments"`
Id uint `orm:"id,primary" json:"id"`
Content string `orm:"content" json:"content"`
ParentId uint `orm:"parent_id"`
SubComments []*CommentTest2 `orm:"with:parent_id=id" json:"SubComments"` //子评论列表，条件：子评论的parentid==当前id
}
这是我查询数据库的代码
func (art *article) Test() []*model.CommentTest2 {
var CommentList []*model.CommentTest2
dao.Comments.WherePri(1).WithAll().Scan(&CommentList) //test拿id==1的评论以及它的子/孙评论门
return CommentList
}
请问我应该修改哪些
郭强
可以无限嵌套的，不过我只测试过一层的。如果有问题可以把可执行的代码和相关SQL提到github issue上，我运行试试。
tangdada
请问当我使用with模型关联的时候，比如您提交的例子，用户表，关联了用户学分，当我with用户学分模型的时候，这个学分模型如何加Where条件呢，比如查询用户列表，然后关联用户学分，其中关联的学分数据这一部分我只需要学分大于2的这种，请问一下这种情况该如何写啊
郭强
暂不支持静态关联模型还带额外的条件，你可以提个issue记录下后续改进。
hyh
WithAll()查询时，如何对子表指定Order?郭强
目前不支持，下个版本支持。
尘雨雾录
在字段过滤这一块，一定要写上关联的userid吗，因为最后列表中可能只需要标题，修改时间这两个内容字段就够了。而userid只是用来关联用的，可这样子最后查出来后，我返回给前端，是会带上userid的，但我作为后端自然是不想要他知道这个userid。
能否在结构体使用定义上，无需强加关联id，方便最后查询出来后直接返回给前端需要看到的字段
郭强
关联与返回的逻辑是独立的，是不同的组件控制的。你可以通过
`json:"-"`的标签来设置不返回该字段。zhizhu
如何在关联的子表上使用sum、 count、 contact等方法？谢谢
郭强
目前不支持复杂的自动子查询，建议业务上分开自行查询，便于管理维护。
高照
请问目前有增加复合主键的计划吗
郭强
请提
issue描述记录。beautiful
这样操作，造成死循环查询:
type User struct { gmeta.Meta `orm:"table:user"` ID int `orm:"id"` Name string `orm:"name"` Password string `orm:"password"` View int `orm:"view"` CreatedAt *gtime.Time `orm:"created_at"` UpdatedAt *gtime.Time `orm:"updated_at"` UserDetail *UserDetail `orm:"with:user_id=id"` UserScores []*UserScores `orm:"with:user_id=id"` } type UserDetail struct { gmeta.Meta `orm:"table:user_detail"` UserId int `orm:"user_id"` Address string `orm:"address"` User *User `orm:"with:id=user_id"` } var userDetail *entity.UserDetail err := g.Model("user_detail").Where("user_id", 1).WithAll().Scan(&userDetail) // err := g.Model("user_detail").Where("user_id", 1).With(entity.User{}).Scan(&userDetail) if err != nil { panic(err) } g.Dump(userDetail)这里的
WithAll造成嵌套with，死循环执行查询。郭强
该
issue反馈后不久已解决。米
郭强 with多个的话, 出现了概率性能查得到
查看sql日志 会发现关联的某些sql语句没有执行的情况
ciel
ScanList挺好用的， 可以直接使用 框架生成的 do。如下面的代码
type IndexBook struct { Book do.Book Category do.BookCategory Writer do.BookWriter } func IndexRecommend(ctx context.Context) ([]*bo.IndexBook, error) { var d = make([]*bo.IndexBook, 0) if err := dao.Book.Ctx(ctx).Where("recommend = 1").ScanList(&d, "Book"); err != nil { return nil, err } if err := dao.BookCategory.Ctx(ctx).ScanList(&d, "Category", "Book", "Id:CategoryId"); err != nil { return nil, err } if err := dao.BookWriter.Ctx(ctx).ScanList(&d, "Writer", "Book", "Id:WriterId"); err != nil { return nil, err } return d, nil }但 with特性需要自己配置更多的关联关系，而且必须加
感觉不是很好用。
不过更期待大佬的 分表查询特性的出现。
chengqi
type Channel struct { g.Meta `orm:"table:channel"` Id uint `json:"id" description:""` Name string `json:"name" description:"渠道名称"` Code string `json:"code" description:"渠道码"` ParentId int `json:"parent_id" description:"父渠道"` Parent *Channel `json:"parent" orm:"with:id=parent_id" description:"父渠道信息"` }像上述model定义的话会造成死循环,如下
2022-08-29 14:40:59.977 [DEBU] {f871e6ee95bd0f1791c3487d7f928d6e} [ 30 ms] [default] [rows:0 ] SELECT `id`,`name`,`code`,`parent_id` FROM `channel` WHERE `id`=0 LIMIT 1 2022-08-29 14:40:59.990 [DEBU] {f871e6ee95bd0f1791c3487d7f928d6e} [ 13 ms] [default] [rows:0 ] SELECT `id`,`name`,`code`,`parent_id` FROM `channel` WHERE `id`=0 LIMIT 1 2022-08-29 14:41:00.004 [DEBU] {f871e6ee95bd0f1791c3487d7f928d6e} [ 14 ms] [default] [rows:0 ] SELECT `id`,`name`,`code`,`parent_id` FROM `channel` WHERE `id`=0 LIMIT 1 2022-08-29 14:41:00.018 [DEBU] {f871e6ee95bd0f1791c3487d7f928d6e} [ 14 ms] [default] [rows:0 ] SELECT `id`,`name`,`code`,`parent_id` FROM `channel` WHERE `id`=0 LIMIT 1 2022-08-29 14:41:00.030 [DEBU] {f871e6ee95bd0f1791c3487d7f928d6e} [ 11 ms] [default] [rows:0 ] SELECT `id`,`name`,`code`,`parent_id` FROM `channel` WHERE `id`=0 LIMIT 1 2022-08-29 14:41:00.068 [DEBU] {f871e6ee95bd0f1791c3487d7f928d6e} [ 37 ms] [default] [rows:0 ] SELECT `id`,`name`,`code`,`parent_id` FROM `channel` WHERE `id`=0 LIMIT 1 2022-08-29 14:41:00.094 [DEBU] {f871e6ee95bd0f1791c3487d7f928d6e} [ 26 ms] [default] [rows:0 ] SELECT `id`,`name`,`code`,`parent_id` FROM `channel` WHERE `id`=0 LIMIT 1这种情况该如何处理呢？如果关联的是1对多 一个数组类型的就不会造成死循环情况，如下
type BookCommentItem struct { g.Meta `orm:"table:book_comments"` Id int `json:"id" description:"评论ID"` UserId int `json:"-" description:"评论ID"` ReplyId int `json:"-" description:"回复ID"` LikeNum int `json:"like_num" description:"点赞数"` Content string `json:"content" description:"评论内容"` CreatedTime int64 `json:"publish_time" description:"发表时间"` User *UserInfo `json:"user" orm:"with:id=user_id" description:"用户"` ReplyList []*BookCommentItem `json:"reply_lists" orm:"with:reply_id=id" description:"回复"` }郭强
Ray
我想问下 这些关联写在哪里呢 在 model 新建个文件 写吗 是不是不能写在 entiy 生成文件
郭强
icecream
递归关联到第三层之后 会重复执行多条sql
目前的表关系 主订单表关联-》[]*子订单表→*商品表
// ResGridOrderGridInfo 订单列表 type ResGridOrderGridInfo struct { gmeta.Meta `orm:"table:shop_order"` OrderId int64 `json:"orderId" description:"主订单ID"` OrderDetails []*ResShopOrderDetailInfo `json:"orderDetails" orm:"with:order_id=order_id" ` MerchantInfo *ResShopOrderMerchantInfo `json:"merchantInfo" orm:"with:merchant_id=merchant_id" ` } // ResShopOrderDetailInfo 子订单详情 type ResShopOrderDetailInfo struct { gmeta.Meta `orm:"table:shop_order_detail"` OrderId int64 `json:"orderId" description:"主订单ID"` OrderDetailCode string `json:"orderDetailCode" description:"子单号"` ProId int64 `json:"proId" description:"商品ID"` ProDuctInfo *ResShopOrderProductInfo `json:"proDuctInfo" orm:"with:pro_id=pro_id" ` } // ResShopOrderProductInfo 商品数据详情 type ResShopOrderProductInfo struct { gmeta.Meta `orm:"table:shop_product"` ProId int `json:"proId" dc:"商品ID"` ProName string `json:"proName" dc:"商品名称"` } type ResShopOrderMerchantInfo struct { gmeta.Meta `orm:"table:shop_merchant"` MerchantId int `json:"merchantId" description:"商家ID"` } type OrderGridRes struct { gmeta.Meta `orm:"table:shop_order"` Grid []api.ResGridOrderGridInfo `json:"grid" dc:"订单列表"` Total int `json:"total" dc:"订单列表总数"` } //start _ = db.Model(res).WithAll().Scan(&OrderGridRes.Grid)运行后 有多少个子订单就会查询多少次 商品表数据
2022-10-09 17:56:55.113 [DEBU] {70bac1ad4c591c1726535d347dbec5c9} [117 ms] [default] [rows:1 ] SELECT `pro_id`,`pro_name`,`pro_head_img`,`pro_price`,`pro_sale_price`,`freight_price` FROM `shop_product` WHERE `pro_id` IN(1) 2022-10-09 17:56:55.186 [DEBU] {70bac1ad4c591c1726535d347dbec5c9} [ 72 ms] [default] [rows:1 ] SELECT `pro_id`,`pro_name`,`pro_head_img`,`pro_price`,`pro_sale_price`,`freight_price` FROM `shop_product` WHERE `pro_id` IN(1) 2022-10-09 17:56:55.263 [DEBU] {70bac1ad4c591c1726535d347dbec5c9} [ 77 ms] [default] [rows:1 ] SELECT `pro_id`,`pro_name`,`pro_head_img`,`pro_price`,`pro_sale_price`,`freight_price` FROM `shop_product` WHERE `pro_id` IN(1) 2022-10-09 17:56:55.370 [DEBU] {70bac1ad4c591c1726535d347dbec5c9} [106 ms] [default] [rows:1 ] SELECT `pro_id`,`pro_name`,`pro_head_img`,`pro_price`,`pro_sale_price`,`freight_price` FROM `shop_product` WHERE `pro_id` IN(1)hui
目前通过 tag 指定 where 查询条件的方式，如果参数是动态变化的貌似无法实现？比如 where: score>${score}
狗子
请问使用模型关联时,匿名结构体,自定义的结构体名称能与orm的tag名称不一样吗,
所关联两个表的字段都叫Code和Name, 这样写被关联的表的相同字段会被覆盖, 有没有解决办法.
DeptWithListOutPut struct { gmeta.Meta `orm:"table:bd_dept"` *OrgCodeAndNameIntro `orm:"with:org_id"` DeptBaseShared (表的其他字段,包含OrgId,Code,Name) } OrgCodeAndNameIntro struct { gmeta.Meta `orm:"table:sys_org"` OrgId uint `json:"orgId"` // 组织ID OrgCode string `orm:"code" json:"orgCode"` // 编码 OrgName string `orm:"name" json:"orgName"` // 名称 }