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文件存储的方式在单节点的场景下非常不错,但是涉及到对应用进行多节点部署的场景下,各个节点的Session
无法共享,因此需要将Session
存储单独剥离出来管理,Redis
服务器是比较常见的一个选择。
gsession
的Redis
存储使用StorageRedis
对象实现,与文件存储比较类似,为了提高执行效率,也是采用了内存+Redis
的方式。与文件存储唯一不同的是,在每一次请求中如果需要对Session
进行操作时,将会从Redis
中拉取一次最新的Session
数据(而文件存储只会在Session
不存在时读取一次文件)。在每一次请求结束之后,将全量的Session
数据通过JSON
序列化之后通过KeyValue
方式更新到Redis
服务中。
如果单个用户下(以用户维度举例)Session
数据量不大的业务场景中,都推荐使用这种Storage
方式。如果单个用户Session
数据量较大(例如>10MB
),可以参考HashTable
的Storage
方式:Session-Redis-HashTable
package main import ( "github.com/gogf/gf/v2/frame/g" "github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp" "github.com/gogf/gf/v2/os/gsession" "github.com/gogf/gf/v2/os/gtime" "time" ) func main() { s := g.Server() s.SetSessionMaxAge(time.Minute) s.SetSessionStorage(gsession.NewStorageRedis(g.Redis())) s.Group("/", func(group *ghttp.RouterGroup) { group.ALL("/set", func(r *ghttp.Request) { r.Session.Set("time", gtime.Timestamp()) r.Response.Write("ok") }) group.ALL("/get", func(r *ghttp.Request) { r.Response.Write(r.Session.Data()) }) group.ALL("/del", func(r *ghttp.Request) { _ = r.Session.RemoveAll() r.Response.Write("ok") }) }) s.SetPort(8199) s.Run() }
在该实例中,为了方便观察过期失效,我们将Session
的过期时间设置为1分钟
。执行后,
Session
变量;Session
变量已经设置并成功获取;Session
变量已经从Redis
存储中恢复;如果我们手动修改Redis
中的对应键值数据,页面刷新时也会读取到最新的值;Session
,因为该Session
已经过期;
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