glog对日志分析工具非常友好，支持输出JSON格式的日志内容，以便于后期对日志内容进行解析分析。

使用map/struct参数

想要支持JSON数据格式的日志输出非常简单，给打印方法提供map/struct类型参数即可。

使用示例：

package main

import (
	"context"

	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
)

func main() {
	ctx := context.TODO()
	g.Log().Debug(ctx, g.Map{"uid": 100, "name": "john"})
	type User struct {
		Uid  int    `json:"uid"`
		Name string `json:"name"`
	}
	g.Log().Debug(ctx, User{100, "john"})
}

执行后，终端输出结果：

2019-06-02 15:28:52.653 [DEBU] {"name":"john","uid":100}
2019-06-02 15:28:52.653 [DEBU] {"uid":100,"name":"john"}

结合gjson.MustEncode

此外，也可以结合gjson.MustEncode来实现Json内容输出，例如：

package main

import (
	"context"

	"github.com/gogf/gf/v2/encoding/gjson"
	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
)

func main() {
	ctx := context.TODO()
	type User struct {
		Uid  int    `json:"uid"`
		Name string `json:"name"`
	}
	g.Log().Debugf(ctx, `user json: %s`, gjson.MustEncode(User{100, "john"}))
}

执行后，终端输出结果：

2022-04-25 18:09:45.029 [DEBU] user json: {"uid":100,"name":"john"}
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1 Comment

  1. 杨延庆

    日志推送到 es，这种混合格式还是有点难受

    2019-06-02 15:28:52.653 [DEBU] {"name":"john","uid":100}

    纯 Json 格式才合适

    {"@timestamp": "2019-06-02 15:28:52.653", "level": "DEBU", "name":"john","uid":100}