- Created by 郭强, last modified by 智刚 on Oct 08, 2023
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在本章节中,我们将之前介绍HTTP Client&Server
的示例修改为GRPC
微服务,并演示如何使用GoFrame
框架开发一个简单的GRPC
服务端和客户端,并且为GRPC
微服务增加链路跟踪特性。
本章节的示例代码位于:https://github.com/gogf/gf/tree/master/example/trace/grpc_with_db
目录结构
Protobuf
syntax = "proto3"; package user; option go_package = "protobuf/user"; // User service for tracing demo. service User { rpc Insert(InsertReq) returns (InsertRes) {} rpc Query(QueryReq) returns (QueryRes) {} rpc Delete(DeleteReq) returns (DeleteRes) {} } message InsertReq { string Name = 1; // v: required#Please input user name. } message InsertRes { int32 Id = 1; } message QueryReq { int32 Id = 1; // v: min:1#User id is required for querying. } message QueryRes { int32 Id = 1; string Name = 2; } message DeleteReq { int32 Id = 1; // v:min:1#User id is required for deleting. } message DeleteRes {}
使用gf gen pb
命令编译该proto
文件,将会生成对应的grpc
接口文件和数据结构文件。
GRPC Server
package main import ( _ "github.com/gogf/gf/contrib/drivers/mysql/v2" _ "github.com/gogf/gf/contrib/nosql/redis/v2" "github.com/gogf/gf/contrib/registry/etcd/v2" "github.com/gogf/gf/example/trace/grpc_with_db/protobuf/user" "context" "fmt" "time" "github.com/gogf/gf/contrib/rpc/grpcx/v2" "github.com/gogf/gf/contrib/trace/otlpgrpc/v2" "github.com/gogf/gf/v2/database/gdb" "github.com/gogf/gf/v2/frame/g" "github.com/gogf/gf/v2/os/gcache" "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx" ) type Controller struct { user.UnimplementedUserServer } const ( serviceName = "otlp-grpc-server" endpoint = "tracing-analysis-dc-bj.aliyuncs.com:8090" traceToken = "******_******" ) func main() { grpcx.Resolver.Register(etcd.New("127.0.0.1:2379")) var ctx = gctx.New() tp, err := otlpgrpc.Init(serviceName, endpoint, traceToken) if err != nil { g.Log().Fatal(ctx, err) } defer tp.Shutdown(ctx) // Set ORM cache adapter with redis. g.DB().GetCache().SetAdapter(gcache.NewAdapterRedis(g.Redis())) s := grpcx.Server.New() user.RegisterUserServer(s.Server, &Controller{}) s.Run() } // Insert is a route handler for inserting user info into database. func (s *Controller) Insert(ctx context.Context, req *user.InsertReq) (res *user.InsertRes, err error) { result, err := g.Model("user").Ctx(ctx).Insert(g.Map{ "name": req.Name, }) if err != nil { return nil, err } id, _ := result.LastInsertId() res = &user.InsertRes{ Id: int32(id), } return } // Query is a route handler for querying user info. It firstly retrieves the info from redis, // if there's nothing in the redis, it then does db select. func (s *Controller) Query(ctx context.Context, req *user.QueryReq) (res *user.QueryRes, err error) { err = g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{ Duration: 5 * time.Second, Name: s.userCacheKey(req.Id), Force: false, }).WherePri(req.Id).Scan(&res) if err != nil { return nil, err } return } // Delete is a route handler for deleting specified user info. func (s *Controller) Delete(ctx context.Context, req *user.DeleteReq) (res *user.DeleteRes, err error) { err = g.Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{ Duration: -1, Name: s.userCacheKey(req.Id), Force: false, }).WherePri(req.Id).Scan(&res) return } func (s *Controller) userCacheKey(id int32) string { return fmt.Sprintf(`userInfo:%d`, id) }
服务端代码简要说明:
1、首先,服务端需要通过jaeger.Init
方法初始化Jaeger
。
2、可以看到,业务逻辑和之前HTTP示例项目完全一致,只是接入层修改为了GRPC协议。
3、我们仍然通过缓存适配器的方式注入Redis缓存:
g.DB().GetCache().SetAdapter(gcache.NewAdapterRedis(g.Redis()))
5、这里也是通过Cache
方法启用ORM
的缓存特性,之前已经做过介绍,这里不再赘述。
GRPC Client
package main import ( "github.com/gogf/gf/contrib/registry/etcd/v2" "github.com/gogf/gf/contrib/rpc/grpcx/v2" "github.com/gogf/gf/contrib/trace/otlpgrpc/v2" "github.com/gogf/gf/example/trace/grpc_with_db/protobuf/user" "github.com/gogf/gf/v2/frame/g" "github.com/gogf/gf/v2/net/gtrace" "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx" ) const ( serviceName = "otlp-grpc-client" endpoint = "tracing-analysis-dc-bj.aliyuncs.com:8090" traceToken = "******_******" ) func main() { grpcx.Resolver.Register(etcd.New("127.0.0.1:2379")) var ctx = gctx.New() tp, err := otlpgrpc.Init(serviceName, endpoint, traceToken) if err != nil { g.Log().Fatal(ctx, err) } defer tp.Shutdown(ctx) StartRequests() } func StartRequests() { ctx, span := gtrace.NewSpan(gctx.New(), "StartRequests") defer span.End() client := user.NewUserClient(grpcx.Client.MustNewGrpcClientConn("demo")) // Baggage. ctx = gtrace.SetBaggageValue(ctx, "uid", 100) // Insert. insertRes, err := client.Insert(ctx, &user.InsertReq{ Name: "john", }) if err != nil { g.Log().Fatalf(ctx, `%+v`, err) } g.Log().Info(ctx, "insert id:", insertRes.Id) // Query. queryRes, err := client.Query(ctx, &user.QueryReq{ Id: insertRes.Id, }) if err != nil { g.Log().Errorf(ctx, `%+v`, err) return } g.Log().Info(ctx, "query result:", queryRes) // Delete. _, err = client.Delete(ctx, &user.DeleteReq{ Id: insertRes.Id, }) if err != nil { g.Log().Errorf(ctx, `%+v`, err) return } g.Log().Info(ctx, "delete id:", insertRes.Id) // Delete with error. _, err = client.Delete(ctx, &user.DeleteReq{ Id: -1, }) if err != nil { g.Log().Errorf(ctx, `%+v`, err) return } g.Log().Info(ctx, "delete id:", -1) }
客户端代码简要说明:
1、首先,客户端也是需要通过jaeger.Init
方法初始化Jaeger
。
2、客户端非常简单,内部初始化以及默认拦截器的设置已经由Katyusha
框架封装好了,开发者只需要关心业务逻辑实现即可,
效果查看
启动服务端:
启动客户端:
这里客户端的执行最后报了一个错误,那是我们故意为之,目的是演示GRPC
报错时的链路信息展示。我们打开jaeger
查看一下链路跟踪信息:
可以看到本次请求涉及到两个服务:tracing-grpc-client
和tracing-grpc-server
,即客户端和服务端。整个请求链路涉及到17
个span
,客户端5
个span
,服务端12
个span
,并且产生了2
个错误。我们点击查看详情:
我们点击查看一下最后接口调用错误的span
情况:
看起来像个参数校验错误,点击查看Events/Logs
中的请求参数:
查看Process
中的Log
信息可以看到,是由于传递的参数为-1
,不满足校验规则,因此在数据校验的时候报错返回了。
GRPC Client
由于orm
、redis
、logging
组件在之前的章节中已经介绍过链路信息,因此我们这里主要介绍GRPC Client&Server
的链路信息。
Attributes
Attribute/Tag | 说明 |
---|---|
net.peer.ip | 请求的目标IP。 |
net.peer.port | 请求的目标端口。 |
rpc.grpc.status_code | GRPC 的内部状态码,0 表示成功,非0 表示失败。 |
rpc.service | RPC 的服务名称,注意这里是RPC 而不是GRPC ,因为这里是通用定义,客户端支持多种RPC 通信协议,GRPC 只是其中一种。 |
rpc.method | RPC 的方法名称。 |
rpc.system | RPC 协议类型,如:grpc , thrift 等。 |
Events/Logs
Event/Log | 说明 |
---|---|
grpc.metadata.outgoing | GRPC 客户端请求提交的Metadata 信息,可能会比较大。 |
grpc.request.baggage | GRPC 客户端请求提交的Baggage 信息,用于服务间链路信息传递。 |
grpc.request.message |
|
grpc.response.message | GRPC 客户端请求接收返回的的Message 信息,可能会比较大。仅对Unary 请求类型有效。 |
GRPC Server
Attributes
GRPC Server
端的Attributes
含义同GRPC Client
,在同一请求中,打印的数据基本一致。
Events
GRPC Server
端的Events
与GRPC Client
不同的是,在同一请求中,服务端接收到的metadata
为grpc.metadata.incoming
,其他同GRPC Client
。
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