使用GoFrame ORM
查询数据时,由于字段值是一个泛型对象,返回的数据类型将会被自动识别映射到Go
变量类型,作为泛型的具体值。
例如:
- 当字段类型为
int(xx)
时,查询到的字段值类型将会被识别会int
类型 - 当字段类型为
varchar(xxx)
/char(xxx)
/text
等类型时将会被自动识别为string
类型 - ……
以下以mysql
类型为例,介绍数据库类型与Go
变量类型的自动识别映射关系:
版本可能随时迭代更新,具体可查看源码 https://github.com/gogf/gf/blob/master/database/gdb/gdb_core_structure.go
数据库类型 | Go变量类型 |
---|---|
*char | string |
*text | string |
*binary | bytes |
*blob | bytes |
*int | int |
*money | float64 |
bit | int |
big_int | int64 |
float | float64 |
double | float64 |
decimal | float64 |
bool | bool |
date | time.Time |
datetime | time.Time |
timestamp | time.Time |
其他 | string |
这一特性对于需要将查询结果进行编码,并通过例如JSON
方式直接返回给客户端来说将会非常友好。
5 Comments
强仔
float64 类型在通过json方式返回给客户端时,怎么保留小数位数?
json 期望的样子0.00,1.00,1.32 这样子;现在返回的是0,1, 如果前端根据值判断类型,就区分不出int和float
inking
数据库 decimal 类型识别成 go float64 类型,精度不就丢失了吗,
应该识别成原始的 []byte 类型 或者 string 类型 或者 github.com/shopspring/decimal 的 decimal 类型吧
ygcool
赞同+1. 比如字段类型:decimal(30,18) 当中的值为:0.999999999999999999,取出来后float64支持的精度已经不能够满足了,会被转为1。希望官方有时间的话可以支持一下github.com/shopspring/decimal的decimal类型,或者其他能满足高精度的类型
郭强
好的,我们考虑一下哈,也欢迎大家提交贡献哈。
Jay
这个使用较为广泛,我提了pr,卡在1.15版本build&test过不去了,提示go1.17版本特性的 unsafe.Slice。
希望尽快支持一下